获取python应用程序内存使用情况

Question

我的主要目标是了解我的 python 应用程序在执行过程中占用了多少内存。

我在 Windows-32 和 Windows-64 上使用 python 2.7.5。

我找到了一种方法来获取有关我的进程的一些信息：http ://code.activestate.com/recipes/578513-get-memory-usage-of-windows-processes-using-getpro/

为了方便起见，将代码放在这里：

"""Functions for getting memory usage of Windows processes."""

__all__ = ['get_current_process', 'get_memory_info', 'get_memory_usage']

import ctypes
from ctypes import wintypes

GetCurrentProcess = ctypes.windll.kernel32.GetCurrentProcess
GetCurrentProcess.argtypes = []
GetCurrentProcess.restype = wintypes.HANDLE

SIZE_T = ctypes.c_size_t

class PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX(ctypes.Structure):
    _fields_ = [
        ('cb', wintypes.DWORD),
        ('PageFaultCount', wintypes.DWORD),
        ('PeakWorkingSetSize', SIZE_T),
        ('WorkingSetSize', SIZE_T),
        ('QuotaPeakPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaPeakNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('QuotaNonPagedPoolUsage', SIZE_T),
        ('PagefileUsage', SIZE_T),
        ('PeakPagefileUsage', SIZE_T),
        ('PrivateUsage', SIZE_T),
    ]

GetProcessMemoryInfo = ctypes.windll.psapi.GetProcessMemoryInfo
GetProcessMemoryInfo.argtypes = [
    wintypes.HANDLE,
    ctypes.POINTER(PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX),
    wintypes.DWORD,
]
GetProcessMemoryInfo.restype = wintypes.BOOL

def get_current_process():
    """Return handle to current process."""
    return GetCurrentProcess()

def get_memory_info(process=None):
    """Return Win32 process memory counters structure as a dict."""
    if process is None:
        process = get_current_process()
    counters = PROCESS_MEMORY_COUNTERS_EX()
    ret = GetProcessMemoryInfo(process, ctypes.byref(counters),
                               ctypes.sizeof(counters))
    if not ret:
        raise ctypes.WinError()
    info = dict((name, getattr(counters, name))
                for name, _ in counters._fields_)
    return info

def get_memory_usage(process=None):
    """Return this process's memory usage in bytes."""
    info = get_memory_info(process=process)
    return info['PrivateUsage']

if __name__ == '__main__':
    import pprint
    pprint.pprint(get_memory_info())

这是结果：

{'PageFaultCount': 1942L,
 'PagefileUsage': 4624384L,
 'PeakPagefileUsage': 4624384L,
 'PeakWorkingSetSize': 7544832L,
 'PrivateUsage': 4624384L,
 'QuotaNonPagedPoolUsage': 8520L,
 'QuotaPagedPoolUsage': 117848L,
 'QuotaPeakNonPagedPoolUsage': 8776L,
 'QuotaPeakPagedPoolUsage': 117984L,
 'WorkingSetSize': 7544832L,
 'cb': 44L}

但这并不能令我满意。这些结果为我提供了整个 python 进程信息，而我需要的只是在 Python 框架之上运行的特定应用程序。

我在互联网上和 Stack Overflow 上看到了几个内存分析器，但它们对我来说太大了。我需要的唯一信息是我的应用程序本身消耗了多少内存 - 不考虑所有 Python 框架。

我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

这是我用来查找另一个脚本执行期间使用的最大资源量的脚本。我正在使用psutil来实现这一点。您可以调整脚本以使其适合您的目的。

import psutil, sys
import numpy as np
from time import sleep
pid = int(sys.argv[1])
delay = int(sys.argv[2])
p = psutil.Process(pid)
max_resources_used = -1
while p.is_running():
    ## p.memory_info()[0] returns 'rss' in Unix
    r = int(p.memory_info()[0] / 1048576.0)  ## resources used in Mega Bytes
    max_resources_used = r if r > max_resources_used else max_resources_used
    sleep(delay)
print("Maximum resources used: %s MB." %np.max(max_resources_used))

用法：

python script.py pid delay_in_seconds

例如：

python script.py  55356  2 

解释：

您需要找出进程 ID 并将其作为参数传递给脚本，加上检查资源使用情况的时间间隔（以秒为单位）（即脚本每隔多少秒检查已使用的资源量）。该脚本会跟踪内存使用情况，直到进程运行为止。最后它返回已使用的最大内存量（以 MB 为单位）。