如何在Python中解析YAML文件

Question

如何在Python中解析YAML文件？

Answer 1

PyYaml是一种不依赖C头的最简单,最纯粹的方法:

#!/usr/bin/env python

import yaml

with open("example.yaml", 'r') as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

就是这样.更多信息:

http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

Answer 2

使用Python 2 + 3(和unicode)读写YAML文件

# -*- coding: utf-8 -*-
import yaml
import io

# Define data
data = {
    'a list': [
        1, 
        42, 
        3.141, 
        1337, 
        'help', 
        u'€'
    ],
    'a string': 'bla',
    'another dict': {
        'foo': 'bar',
        'key': 'value',
        'the answer': 42
    }
}

# Write YAML file
with io.open('data.yaml', 'w', encoding='utf8') as outfile:
    yaml.dump(data, outfile, default_flow_style=False, allow_unicode=True)

# Read YAML file
with open("data.yaml", 'r') as stream:
    data_loaded = yaml.safe_load(stream)

print(data == data_loaded)

创建了YAML文件

a list:
- 1
- 42
- 3.141
- 1337
- help
- €
a string: bla
another dict:
  foo: bar
  key: value
  the answer: 42

常见文件结尾

.yml 和 .yaml

备择方案

• CSV:超简单格式(读写)
• JSON:很适合编写人类可读的数据; 非常常用(读写)
• YAML:YAML是JSON的超集,但更容易阅读(读写,JSON和YAML的比较)
• pickle:Python序列化格式(读写)
• MessagePack(Python包):更紧凑的表示(读写)
• HDF5(Python包):很适合矩阵(读写)
• XML:存在太多*叹*(读与写)

对于您的应用程序,以下可能很重要:

• 其他编程语言的支持
• 读/写性能
• 紧凑性(文件大小)

另请参见:数据序列化格式的比较

如果您正在寻找一种制作配置文件的方法,您可能希望阅读我的简短文章Python中的配置文件

Answer 3

如果您的YAML符合YAML 1.2规范(2009年发布),那么您应该使用ruamel.yaml(免责声明:我是该软件包的作者).它本质上是PyYAML的超集,支持大部分YAML 1.1(从2005年开始).

如果您希望在往返时能够保留您的注释,那么您当然应该使用ruamel.yaml.

升级@ Jon的例子很简单:

import ruamel.yaml as yaml

with open("example.yaml") as stream:
    try:
        print(yaml.safe_load(stream))
    except yaml.YAMLError as exc:
        print(exc)

使用safe_load()除非你真的完全控制输入,需要它(很少这种情况)并知道你在做什么.

如果您使用pathlib Path来操作文件,则最好使用新的API ruamel.yaml提供:

from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Path

path = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)

Answer 4

导入yaml模块并将文件加载到名为"my_dict"的字典中:

import yaml
my_dict = yaml.load(open('filename'))

这就是你所需要的.现在整个yaml文件都在'my_dict'字典中.

Answer 5

例:

defaults.yaml

url: https://www.google.com

environment.py

from ruamel import yaml

data = yaml.safe_load(open('defaults.yaml'))
data['url']

Answer 6

要访问 YAML 文件中列表的任何元素，如下所示：

global:
  registry:
    url: dtr-:5000/
    repoPath:
  dbConnectionString: jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:abcd

您可以使用以下 python 脚本：

import yaml

with open("/some/path/to/yaml.file", 'r') as f:
    valuesYaml = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)

print(valuesYaml['global']['dbConnectionString'])