我有5个列表,长度相同,我想将它们写入CSV中的5列.到目前为止,我只能使用以下代码将一个写入一列:
with open('test.csv', 'wb') as f:
writer = csv.writer(f)
for val in test_list:
writer.writerow([val])
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如果我添加另一个for循环,它只是将该列表写入同一列.有人知道获得五个独立列的好方法吗?
Jor*_*ley 39
将它们更改为行
rows = zip(list1,list2,list3,list4,list5)
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然后就是
import csv
with open(newfilePath, "w") as f:
writer = csv.writer(f)
for row in rows:
writer.writerow(row)
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Ash*_*man 12
以下代码将python列表写入csv中的列
import csv
from itertools import zip_longest
list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
list2 = ['f', 'g', 'i', 'j']
d = [list1, list2]
export_data = zip_longest(*d, fillvalue = '')
with open('numbers.csv', 'w', encoding="ISO-8859-1", newline='') as myfile:
wr = csv.writer(myfile)
wr.writerow(("List1", "List2"))
wr.writerows(export_data)
myfile.close()
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输出看起来像这样
您可以使用izip组合您的列表,然后迭代它们
for val in itertools.izip(l1,l2,l3,l4,l5):
writer.writerow(val)
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如果您乐于使用 3rd 方库,您可以使用 Pandas 来实现。好处包括无缝访问专用方法和行/列标签:
import pandas as pd
list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
df = pd.DataFrame(list(zip(*[list1, list2, list3]))).add_prefix('Col')
df.to_csv('file.csv', index=False)
print(df)
Col0 Col1 Col2
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
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