R中的隐马尔可夫模型包

Question

我需要一些帮助在R中实现HMM模块.我是R的新手并且对它没有太多的了解.所以我必须使用HMM实现一个IE,我有两个文件夹,一个带有句子,另一个带有我希望从每个句子学习的相应标签.

folder1 > event1.txt: "2013 2nd International Conference on Information and Knowledge Management (ICIKM 2013) will be held in Chengdu, China during July 20-21, 2013."

folder2 > event1.txt: 
"N: 2nd International Conference on Information and Knowledge Management (ICIKM 2013)
D: July 20-21, 2013
L: Chengdu, China"

N -> Name; D -> Date; L -> Location

我的问题是如何在R上实现它,我如何初始化模型以及如何训练它？然后我如何将它应用于随机句子来提取信息？

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

如果您运行以下命令:

RSiteSearch('hidden markov model')

然后它找到4个任务视图,40个Vignettes和255个函数(当我运行它时,运行它时可能会有更多).

我建议查看这些结果(可能从视图和小插图开始),看看是否有适合你的东西.如果没有,那么请告诉我们您尝试过的内容以及您需要的内容.

Answer 2

我不确定你想要做什么,但你可能会发现这个关于使用R有用的隐马尔可夫模型的优秀教程.您可以从常规马尔可夫模型开始构建函数和马尔可夫模型,然后转移到隐藏的马尔可夫模型.了解它们的工作方式非常有价值.

还有R包depmixS4用于指定和拟合隐马尔可夫模型.它的文档非常可靠,通过示例代码可能会对您有所帮助.