Mongo DB聚合框架计算avg文​​档

Question

我有问题收集每个配置文件可以有很多问题.

{"_id":"..." , "pid":"...",.....}

使用mongo DB新聚合框架如何计算每个配置文件的平均问题数量？

尝试了以下没有成功:

{ "aggregate" : "question" , "pipeline" : [ { "$group" : { "_id" : "$pid" , "qCount" : { "$sum"    : 1}}} , { "$group" : { "qavg" : { "$avg" : "qCount"} , "_id" :  null }}]}

只能由一个集团运营商完成吗？

谢谢.

Answer 1

为此,您只需要知道问题的数量,以及不同配置文件的数量(用我假设的"pid"唯一标识).使用聚合框架,您需要分两个阶段完成:

• 首先,计算每个PID的问题数
• 然后计算每个PID的平均问题

你这样做是这样的:

第一步:

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
] );

哪些输出(在我的情况下,带有一些样本数据):

{
    "result" : [
        { "_id" : 2, "count" : 7 },
        { "_id" : 1, "count" : 1 },
        { "_id" : 3, "count" : 3 },
        { "_id" : 4, "count" : 5 }
    ],
    "ok" : 1
}

我有四个配置文件,分别有7个,1个,3个或5个问题.

现在有了这个结果,我们运行另一个组,但是在这种情况下我们并不真的想要按任何组进行分组,因此我们需要将_id值设置为null,如下面的第二组中所示:

db.profiler.aggregate( [
    { $group: { _id: '$pid', count: { '$sum': 1 } } },
    { $group: { _id: null, avg: { $avg: '$count' } } }
] );

然后输出:

{
    "result" : [
        { "_id" : null, "avg" : 4 }
    ], 
    "ok" : 1
}

这告诉我平均每个配置文件有4个问题.