在下面的例子中,minhessian究竟意味着什么
int minHessian = 50;
SurfFeatureDetector detector( minHessian);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我已经读过这是一个门槛......但它是什么意思?......只检测到50个关键点?
最好的祝福
Chr*_*ger 27
为了确定图像中的像素是否是SURF关键点,使用像素周围的片内的图像强度的偏导来建立Hessian矩阵的近似.该矩阵的行列式称为Hessian,并告诉您该像素作为斑点中心的稳健性.
这minHessian是一个阈值,用于决定您愿意接受关键点的值.在实践中,越高minHessian,您将获得的关键点越少,但您希望它们更具重复性(wrt图像转换),然后更有用.另一方面,越低minHessian,获得的关键点越多,但它们可能会更嘈杂.
在通常的图像中,400到800之间的值效果很好.
请注意,SurfFeatureDetector这不提供仅选择固定数量的关键点的方法.为此,您必须设置一个低minHessian,按照其Hessian值对生成的关键点进行排序,然后删除最不持久的关键点.
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