The*_*CAL 25 python performance python-import python-internals
考虑:
>>> timeit.timeit('from win32com.client import Dispatch', number=100000)
0.18883283882571789
>>> timeit.timeit('import win32com.client', number=100000)
0.1275979248277963
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
仅导入Dispatch函数而不是整个模块需要更长的时间,这似乎是反直觉的.有人可以解释为什么单一功能的开销是如此糟糕?谢谢!
Ash*_*ary 33
那是因为:
from win32com.client import Dispatch
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
相当于:
import win32com.client #import the whole module first
Dispatch = win32com.client.Dispatch #assign the required attributes to global variables
del win32com #remove the reference to module object
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是from win32com.client import Dispatch
它有自己的优点,例如,如果你win32com.client.Dispatch
在代码中多次使用,那么最好将它分配给变量,这样可以减少查找次数.否则每次调用win32com.client.Dispatch()
都会首先搜索搜索win32com
然后client
在里面win32com
,最后Dispatch
在里面win32com.client
.
字节码比较:
从字节代码可以清楚地看出,所需的步骤数from os.path import splitext
大于简单的步数import
.
>>> def func1():
from os.path import splitext
...
>>> def func2():
import os.path
...
>>> import dis
>>> dis.dis(func1)
2 0 LOAD_CONST 1 (-1)
3 LOAD_CONST 2 (('splitext',))
6 IMPORT_NAME 0 (os.path)
9 IMPORT_FROM 1 (splitext)
12 STORE_FAST 0 (splitext)
15 POP_TOP
16 LOAD_CONST 0 (None)
19 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(func2)
2 0 LOAD_CONST 1 (-1)
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 IMPORT_NAME 0 (os.path)
9 STORE_FAST 0 (os)
12 LOAD_CONST 0 (None)
15 RETURN_VALUE
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
模块缓存:
请注意,在from os.path import splitext
仍然可以访问os
模块之后,sys.modules
因为python会缓存导入的模块.
来自docs:
注意出于效率原因,每个解释器会话仅导入一个模块.因此,如果更改模块,则必须重新启动解释器 - 或者,如果它只是一个模块,您想要以交互方式进行测试,请使用
reload()
,例如reload(modulename)
.
演示:
import sys
from os.path import splitext
try:
print os
except NameError:
print "os not found"
try:
print os.path
except NameError:
print "os.path is not found"
print sys.modules['os']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出:
os not found
os.path is not found
<module 'os' from '/usr/lib/python2.7/os.pyc'>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
时间比较:
$ python -m timeit -n 1 'from os.path import splitext'
1 loops, best of 3: 5.01 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'import os.path'
1 loops, best of 3: 4.05 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'from os import path'
1 loops, best of 3: 5.01 usec per loop
$ python -m timeit -n 1 'import os'
1 loops, best of 3: 2.86 usec per loop
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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