我想让我的代码由编译器自动向量化,但我似乎无法做到正确。特别是我从中得到的带有-ftree-vectorizer-verbose=6
选项的消息是125: not vectorized: not suitable for gather D.32476_34 = *D.32475_33;.
现在我的问题是这条消息的全部含义以及这些数字代表什么?
波纹管,我创建了一个产生相同消息的简单测试示例,所以我假设这些问题是相关的。
static void not_suitable_for_gather(unsigned char * __restrict__ pixels, int * __restrict__ indices, int indices_num)
{
for (int i = 0; i < indices_num; ++i)
{
int idx = indices[i] * 4;
float r = pixels[idx + 0];
float g = pixels[idx + 1];
float b = pixels[idx + 2];
float a = pixels[idx + 3] / 255.0f;
pixels[idx + 0] = r;
pixels[idx + 1] = g;
pixels[idx + 2] = b;
pixels[idx + 3] = a * 255.0f;
}
return;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
此外,在创建我的示例时,我遇到了一大堆其他消息,我不太确定它们的含义,或者为什么特定的构造在矢量化时会有问题,所以是否有任何指南、书籍、教程、博客等等那会向我解释这些事情吗?
如果这很重要,我将使用带有 QtCreator 2.7.0 的 MingW 4.7 32 位。
编辑:结论:
根据我在这篇文章中的测试和建议,该消息很可能与通过辅助索引数组间接访问数据有关,这导致了收集/分散寻址方案,目前GCC无法(或不想)对此进行矢量化。不过,我能够生成矢量化代码clang++ 3.2-1。
代码的矢量化版本在概念上类似于(使用 OpenCL 语法):
for (int i = 0; i < indices_num; ++i)
{
int idx = indices[i] * 4;
float4 factor = (1, 1, 1, 255.0f);
char4 x1 = vload4(idx, pixels); // Line A
float4 x2 = convert_float4(x1);
float4 x3 = x2 / factor;
float4 x4 = x3 * factor;
char4 x5 = convert_char4(x4);
vstore4(x5, idx, pixels); // Line B
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但坚持住;在 A 行中,您尝试从内存加载四个字符(又名 uint8),并将它们存储在 B 行中。这不是 x86 的常见功能;据我所知,支持它的唯一指令集是支持 AVX2 的指令集(Intel Haswell 及更高版本)和 Xeon Phi 指令集。除非您要编译为其中之一,否则这可以解释为什么您的编译器拒绝此矢量化机会。
编译器当然可以单独加载 4 个 uint8,从它们构建一个向量,执行所需的向量运算,然后手动存储 4 个值;但我猜测,与通过矢量化节省的实际工作量相比,如果没有聚集和分散,单独加载和存储值可能被认为过于昂贵。