mar*_*bel 11
1)在这里使用名为df的"水平"或"宽"data.frame
df <- data.frame(x = c(0, 5, 10, 15), y = c(2.2, 3.8, 4.6, 7.6), z = c(4.5, 6.8, 9.3, 10.5))
ggplot(df, aes(x)) +
geom_line(aes(y = y, colour = "y")) +
geom_line(aes(y = z, colour = "z"))
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2)使用格子
require(lattice)
xyplot(x ~ y + z, data=df, type = c('l','l'), col = c("blue", "red"), auto.key=T)
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3)将原始df转换为"长"data.frame.这就是你通常如何处理数据的方式ggplot2
require("reshape")
require("ggplot2")
mdf <- melt(df, id="x") # convert to long format
ggplot(mdf, aes(x=x, y=value, colour=variable)) +
geom_line() +
theme_bw()
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4)使用matplot()我没有真正探索过这个选项,但这是一个例子.
matplot(df$x, df[,2:3], type = "b", pch=19 ,col = 1:2)
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如果你能说出你在这里停留的东西可能会有所帮助.这个真的很琐碎R.你应该查找的文档?情节,和?行.对于简单的概述,Quick R很棒.这是代码:
windows()
plot(x, y, type="l", lwd=2, col="blue", ylim=c(0, 12), xaxs="i", yaxs="i")
lines(x,z, lwd=2, col="red")
legend("topleft", legend=c("y","z"), lwd=c(2,2), col=c("blue","red"))
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请注意,如果您使用的是Mac,则需要quartz()代替windows().这是情节:

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