Vor*_*Vor 7 python encryption hash sha
我对加密很新,我需要将一个简单的字符串编码'ABC123'成类似的东西'3d3cf25845f3aae505bafbc1c8f16d0bfdea7d70f6b141c21726da8d'.
我第一次尝试这个:
>>> import base64
>>> q = 'ABC123'
>>> w = base64.encodestring(q)
>>> w
'QUJDMTIz\n'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是要简短,我需要更长的东西,而不是我尝试过:
>>> import hashlib
>>> a = hashlib.sha224(q)
>>> a.hexdigest()
'3d3cf25845f3aae505bafbc1c8f16d0bfdea7d70f6b141c21726da8d'
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这很好,但现在我不知道如何将其转换回来.如果有人可以帮助我使用这个例子或建议别的东西,我怎么能把一个小字符串编码/解码成更长的东西,那就太好了.
基于plockc答案我做了这个,它似乎工作:
from Crypto.Cipher import AES # encryption library
BLOCK_SIZE = 32
# the character used for padding--with a block cipher such as AES, the value
# you encrypt must be a multiple of BLOCK_SIZE in length. This character is
# used to ensure that your value is always a multiple of BLOCK_SIZE
PADDING = '{'
# one-liner to sufficiently pad the text to be encrypted
pad = lambda s: s + (BLOCK_SIZE - len(s) % BLOCK_SIZE) * PADDING
# one-liners to encrypt/encode and decrypt/decode a string
# encrypt with AES, encode with base64
EncodeAES = lambda c, s: base64.b64encode(c.encrypt(pad(s)))
DecodeAES = lambda c, e: c.decrypt(base64.b64decode(e)).rstrip(PADDING)
# create a cipher object using the random secret
cipher = AES.new('aaaaaaaaaa123456')
# encode a string
encoded = EncodeAES(cipher, 'ABC123')
print 'Encrypted string: %s' % encoded
# decode the encoded string
decoded = DecodeAES(cipher, encoded)
print 'Decrypted string: %s' % decoded
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可能需要详细说明您将如何使用它以及为什么使用它,因为您刚刚打开了潘多拉魔盒:)
编码是可逆的,只能用于使数据适合其他内容(例如只能使用文本时的 Base 64 二进制数据),哈希(例如 sha224)不应该是可逆的。
如果您想验证用户输入的密码,您可以对它进行散列(使用 sha224 之类的方法)并存储散列,然后当用户再次输入密码时,您对他们的条目进行散列并进行比较。这是简化版本,还需要添加“盐”以避免简单的“字典攻击”。我不会详细说明,因为这不是你问的问题。
为了快速回答您的问题,您需要一个加密库,例如密码 AES-128,它有一个秘密密钥,使用该密钥您可以恢复原始数据。库中有一些关于如何创建密钥的详细信息(它必须是特定的长度,并且将被操纵以使其达到该长度)。如果您的密钥基于简单密码,请查看 PBKDF2,它可以将弱密码变成强加密密钥。
不要将 hmac 与加密混淆(hmac 使用另一个函数,例如哈希函数 sha224),如果消息的接收者与发送者共享 hmac 密钥,他们可以“验证”该消息可以来自发送者,并且它来自无需改动。
祝你好运!
PS:如果您真的想开始深入研究,这是一本好书:密码学工程:设计原理和实际应用
一个流行的相关答案: https ://stackoverflow.com/a/4948393/1322463
维基百科也有很好的文章。