如何打包python模块所依赖的共享对象？

Question

我有一个用C++实现的python包,我使用setuptools进行分发.我的C++代码依赖于一些共享对象,特别是boost.python库.我应该如何分发这些共享对象？目前我要求软件包用户单独安装boost C++库,但我宁愿将所有内容捆绑在一个setuptools发行版中,以使他/她更容易.目前LD_LIBRARY_PATH,除了安装我的软件包之外,他们还必须设置boost库及其环境变量.

Answer 1

声明依赖关系

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有一个选项 setup.py叫做install_requires = [""]:\nEx :

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setup(\n    name=\'django-cherrypy\',\n    version=\'0.1\',\n    packages=packages,\n    license=\'LICENSE\',\n    description=\'cherrypy, running under django\',\n    long_description=open(\'README.md\').read(),\n    author=\'Calvin Cheng\',\n    author_email=\'calvin@calvinx.com\',\n    install_requires=[\'cherrypy-wsgiserver\'],\n    extra_requires=[\'newrelic\'],\n    url=\'https://github.com/od-eon/django-cherrypy\',\n)\n

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此设置需要 chrerryPy WSGI 服务器库。

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捆绑一切

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一切都在这里解释：http ://pythonhosted.org/distribute/setuptools.html#declaring-dependency

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PiPy 中的依赖项：

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1. 当您的项目安装时，无论是使用 EasyInstall、setup.py install 或 setup.pydevelopment，所有尚未安装的依赖项都将被定位（通过 PyPI）、下载、构建（如果需要） ，并安装。
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2. 项目中的任何脚本都将使用包装器安装，该包装器在运行时验证指定依赖项的可用性，并确保将正确的版本添加到 sys.path（例如，如果已安装多个版本） 。
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3. Python Egg 发行版将包含一个元数据文件\n 列出依赖项
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PyPI 中 \xe2\x80\x99t 的依赖项

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如果您的项目依赖于未在 PyPI 中注册的\xe2\x80\x99 包，\n 您仍然可以依赖它们，只要它们可供下载\n：

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• 一个鸡蛋，采用标准 distutils sdist 格式，
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• 单个 .py 文件，
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• 或 VCS 存储库（Subversion、Mercurial 或 Git）。您只需将一些 URL 添加到 setup() 的 dependency_links 参数即可。
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