tmg*_*mgr 7 java algorithm tree binary-tree data-structures
我对计算二叉树高度的逻辑感到有些困惑.
public static int findHeight(Tree node) {
if(node == null)
return 0;
else {
return 1+Math.max(findHeight(node.left), findHeight(node.right));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
public static int findHeight(Tree node) {
if(node == null)
return -1;
else {
return 1+Math.max(findHeight(node.left), findHeight(node.right));
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我认为,第二个是正确的,因为它给出了以下代码的正确答案: -
Tree t4 = new Tree(4);
Tree t2 = new Tree(2);
Tree t1 = new Tree(1);
Tree t3 = new Tree(3);
Tree t5 = new Tree(5);
t4.left = t2;
t4.right = t5;
t2.left = t1;
t2.right = t3;
// Prints "Height : 2" for Code 2
// Prints "Height : 3" for Code 1
System.out.println("Height : " + findHeight(t4));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我很困惑,因为许多其他SO答案显示了根据代码1计算高度的逻辑
矛盾的逻辑
更新:
总而言之,我对树的高度到底有什么基本的疑问?
1.它是树的根节点和最深节点之间的节点数(包括 - 根节点和最深节点)吗?
2.树根和最深节点之间的边缘是否是?
要么
3.这只是每个人实施的问题 - 这两种方法都是正确的吗?