`anaconda`是否为每个新环境创建一个单独的PYTHONPATH变量?

kri*_*nab 38 python environment-variables scipy anaconda

我开始使用Continuum.io的Python Anaconda发行版来完成scipy工作.
我已经能够启动并运行Anaconda,但我不知道Anaconda是否为它创建的每个新环境创建了一个新的PYTHONPATH环境变量,或者它是否依赖于通用系统. PYTHONPATH

我在文档中找不到任何相关信息.

此外,当我做了一个时printenv,我没有PYTHONPATH在新创建的环境中看到变量 - 虽然我确实找到了一些新的anaconda创建的环境变量.

我能找到的最好的是Anaconda将一些Anaconda目录和新的环境目录添加到PATH变量的头部 - 但这并不一定将新的包与系统环境隔离,但它很接近.

有谁知道这个问题的答案或找到解决这个问题的方法?

ino*_*odb 29

蟒蛇不使用PYTHONPATH.但是应该注意,如果PYTHONPATH设置了它,它可以用于加载不在anaconda环境中的库.这就是为什么在激活环境之前做一个好的做法

unset PYTHONPATH
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

例如,这个PYTHONPATH指向一个不正确的pandas lib:

export PYTHONPATH=/home/john/share/usr/anaconda/lib/python
source activate anaconda-2.7
python
>>>> import pandas as pd
/home/john/share/usr/lib/python/pandas-0.12.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/hashtable.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/john/share/usr/lib/python/pandas-0.12.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/__init__.py", line 6, in <module>
    from . import hashtable, tslib, lib
ImportError: /home/john/share/usr/lib/python/pandas-0.12.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/hashtable.so: undefined symbol: PyUnicodeUCS2_DecodeUTF8
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

取消设置PYTHONPATH防止加载错误的pandas lib:

unset PYTHONPATH
source activate anaconda-2.7
python
>>>> import pandas as pd
>>>>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 使用PYTHONPATH指向本地生成的文件和模块是否安全?有没有比使用PYTHONPATH更好的方法? (6认同)
  • 我想对于开发人员来说效果很好。我倾向于从我正在处理的模块所在的目录中运行 python,这基本上是一样的。您还可以在加载了 anaconda 环境的情况下使用 `pip install -e python_module_dir`,这样您就不必更新 `PYTHONPATH`。 (4认同)

asm*_*rer 28

不,需要为Anaconda环境修改的唯一内容是PATH(以便它从环境bin/目录或Scripts\Windows上获取正确的Python ).

Anaconda环境的工作方式是它们将安装到环境中的所有内容硬链接.出于所有意图和目的,这意味着每个环境都是完全独立的Python安装和所有包.通过使用硬链接,可以有效地完成.因此,没有必要混淆PYTHONPATH,因为环境中的Python二进制文件已经搜索了环境中的站点包,以及环境的lib等等.