如何提高SQL Server中日期时间过滤的性能？

Question

我有按datetime列过滤的问题.

我尝试了这两种方法:

datefield < '2013-03-15 17:17:55.179'
datefield < CAST('2013-03-15 17:17:55.179' AS datetime)

我有一个超过3.000.000主要对象的大型数据库.

所以我需要提高datetime过滤的性能.我正在阅读有关UNIX时间戳的信息(将所有内容转换datetime为UNIX时间戳,然后按此UNIX字段进行过滤).

我认为这比过滤更好datetime.但如果有人知道其他方式,我会很感激.

我的查询是:

SELECT TOP (100)  ev.Title as Event_name, po.Name as POI_name, 
po.Address, po.City, po.Region, po.Country, po.Latitude, po.Longitude, ev.Start_time, 
(Select ID_Category FROM SubCategory s where ev.ID_SubCategory = s.ID_SubCategory) as ID_Category, 
ev.ID_SubCategory, ev.ID_Event, ev.ID_Channel, IDChanelEvent, 
ev.FavoriteCount, po.gmtOffset, v.IsFavorite, v1.IsFavorite  
FROM Events ev 
JOIN POI po ON ev.ID_POI = po.ID_POI 
JOIN (SELECT et.id_event as joinIdEv FROM EventTagLink et, tags t 
 WHERE t.id_tag = et.id_tag 
 AND ( t.Title = N'music' ) 
 ) as joinEvents 
 ON joinEvents.joinIdEv = ev.ID_Event 
LEFT JOIN Viewed v ON v.ID_Event = ev.ID_Event AND v.ID_User = 1 AND v.IsFavorite = 1 LEFT join Viewed v1 ON v1.ID_Event = ev.ID_Event AND v1.ID_User = 1 AND v1.IsFavorite = 0
WHERE 
--ev.GmtStop_time > '2013-03-15 14:17:55.188' AND 
po.Latitude > 41.31423 AND po.Latitude < 61.60511 
AND  po.Longitude > -6.676602 AND po.Longitude < 17.04498  
AND ev.ID_SubCategory in (3, 12, 21, 4, 30, 13, 22, 6, 14, 40, 23, 7, 32, 15, 41, 8, 50, 33, 16, 42, 25, 9, 34, 17, 35, 18, 44, 27, 36, 19, 45, 28, 37, 46, 29, 38, 47, 39, 48, 49, 10, 1, 11, 2, 20) 
--AND ev.GmtStart_time< '2013-03-15 17:17:55.179'
AND v1.IsFavorite is null

过滤我评论的时间.

如果我关闭这些过滤器,请求持续时间是几秒钟.如果我打开它们,则请求持续时间超过25秒.

• 具有过滤日期时间的执行计划
• 没有日期时间过滤器的执行计划

因此,有很多关于执行计划,索引等的讨论.但是UNIX时间戳呢,这就是我把问题放在那里的主要原因.它会提高datetime过滤性能吗？

提前致谢.

Answer 1

关于msql中datetime上的索引的一个建议是索引占用空间会影响搜索时间(是的,这似乎很明显......但请继续阅读).

在对日期时间进行索引时对此的重要性例如说"2015-06-05 22:47:20.102"索引必须考虑日期时间内的每个地方.这在空间和体积上变得非常大.我利用的成功方法是创建一个新的日期时间列,并通过将时间四舍五入到小时,然后在此新列上构建索引来填充数据.示例'2015-06-05 22:47:20.102'转换为'2015-06-05 22:00:00.000'.通过采用这种方法,我们可以单独保留详细数据,并可以通过搜索此新列来显示或使用它,这使得我们返回结果的速度大约为10倍(至少).这是因为索引不必考虑分钟,秒和毫秒字段.

Answer 2

您需要先查看您的执行计划以了解 SQL Server 正在做什么。很有可能，您只需要添加一个索引。像这样的小转换几乎从来都不是您的查询缓慢的原因。索引是修复查询的良好第一站。

您不需要将其设为聚集索引。使其成为聚集索引意味着您不需要进行查找，但对于仅 100 行，查找速度非常快。我会按顺序将日期时间和子类别放入非聚集索引中。

如果您正在订购，您还应该确保它在索引中。由于每个表只使用一个索引才有意义，因此您需要确保所有相关列以正确的顺序位于同一索引中。

但首先，获取您的实际执行计划！

Answer 3

在日期时间字段上创建簇索引肯定会有帮助。我们之前遇到过同样的问题。我们通过在日期时间列上创建索引来解决它。