仅将图像区域转换为灰度

Question

我想获得一个图像，其中只有一个区域具有给定彩色图像的颜色。

Mat img = imread("lena.jpg");
Rect roi = Rect(100,  100, 300, 300);// only this should be in color in output

Mat img_yuv;
cvtColor(img, img_yuv, CV_RGB2YUV);
vector<Mat> channels(3);
split(img_yuv, channels);
Mat Y = channels[0];
Mat U = channels[1];
Mat V = channels[2];

// create mask
Mat mask = Mat::zeros(Y.size(), Y.type());
rectangle(mask, roi, Scalar(1), CV_FILLED);

// merging channels
channels[0] = Y;
channels[1] = U.mul(mask)+(Scalar::all(1)-mask).mul(Y);
channels[2] = V.mul(mask)+(Scalar::all(1)-mask).mul(Y);

Mat img_yuv_out, img_out;
merge(channels, img_yuv_out);
cvtColor(img_yuv_out, img_out, CV_YUV2RGB);
imshow("masked_color", img_out);
imshow("lena", img);

上面的opencv代码分别是我的输入和输出图像。

在 roi 中它工作正常，但图像的其余部分看起来不像灰度图像（不完全是因为我们仍然有 3 个通道。

Answer 1

你可以试试这个：

1. 获取图像的副本，并将其转换为 3 通道灰度（我不知道您是否需要将灰度显式转换回（彩色）RGB...）
2. Mat为您想要添加颜色的 ROI获取一个，一次用于灰度副本，一次用于原始彩色图像
3. 将彩色图像 ROI 分配/复制到灰度图像 ROI

事实上，正如@AndreyKamaev 所暗示的那样：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main() {
    char const * const fname_in = "lena.jpg";
    char const * const fname_out = "lena_out.jpg";
    cv::Mat img = cv::imread(fname_in, CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
    cv::Mat tmp;
    cv::cvtColor(img, tmp, CV_BGR2GRAY);
    cv::cvtColor(tmp, tmp, CV_GRAY2BGR);
    cv::Rect roi(100,  100, 300, 300);
    img(roi).copyTo(tmp(roi));
    img = tmp;
    cv::imwrite(fname_out, img);
}

输出图像：