没有索引的MongoDB搜索真的很慢吗？

Question

我正在尝试MongoDB的性能来比较我当前基于MySQL的解决方案。

在具有三个属性A，B和C的集合/表X中，我在MongoDB和MySQL中都为属性A编制了索引。

现在，我在MongoDB和MySQL中投入了1M数据，并在这种简单的情况下尝试了搜索性能。

MongoDB上的插入速度仅比插入MySQL快10％。但这没关系，我知道采用MongoDB不会带来我的CRUD的神奇提升，但是我真的对在没有索引的MongoDB中进行搜索感到惊讶。

结果表明，MongoDB在非索引字段上的选择比在索引字段上的选择慢十倍。

另一方面，非索引字段上的MySQL选择（MyISAM）仅比索引字段上的选择慢70％。

最后但并非最不重要的一点是，在选择索引方案中，MongoDB比我的MySQL解决方案快30％。

我想知道，上述数字正常吗？特别是MongoDB的性能选择没有索引？

我的代码如下：

BasicDBObject query = new BasicDBObject("A", value_of_field_A);
DBCursor cursor = currentCollection.find(query);
while(cursor.hasNext()) {
    DBObject obj = cursor.next();
    // do nothing after that, only for testing purpose
}

顺便说一句，从业务逻辑的角度来看，我的收藏可能真的很大（TB甚至更多），您对每个物理收藏的大小有何建议？1000万个文档还是10亿个文档？

非常感谢！

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我在MongoDB和MySQL上都尝试了1000万条记录的插入，而MongoDB的行为比MySQL快20％-确实不如我想的那样。

我很好奇，如果我设置了MongoDB自动分片，是否会提高插入速度？如果是这样，我是否需要将碎片放在不同的物理机器上，或者可以将它们放在具有多核的同一台机器上？

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首先，我将MongoDB的写关注从ACKNOWLEDGED修改为UNACKNOWLEDGED，然后MongoDB的插入速度提高了3倍。

后来，我并行制作了插入程序（使用8核计算机的8线程），对于MongoDB ACKNOWLEDGED模式，插入也进行了3倍的改进，对于UNACKNOWLEDGED模式，速度实际上降低了50％。

对于MySQL，并行插入模式将速度提高了5倍！这比MongoDB最好的插入盒快！

Answer 1

没有索引的MongoDB查询将进行表扫描，我们应该知道MongoDB的数据大小与MySQL相比要大得多。我猜这可能是进行全面扫描时速度缓慢的问题之一。

关于使用索引的查询，由于缓存、没有复杂的查询优化器计划（如mysql）等，mongoDB 可能会更快。

集合的大小不是问题。事实上，在一个集合中可以轻松处理 1000 万个。如果您需要归档数据，那么您可以分成较小的集合，这将使过程变得容易。