Pandas DataFrame:使用列的唯一值转换帧

Question

我有一个表格的pandas dataframe/csv

date        Country   Type     Val
2013-01-01  USA        x        23
2013-01-01  USA        y        13
2013-01-01  MX         x        11
2013-01-01  MX         y        14  
2013-01-02  USA        x        20
2013-01-02  USA        y        19
2013-01-02  MX         x        14
2013-01-02  MX         y        16

我想将其转换为表单

date       Country     x   y 
2013-01-01  USA        23  13
2013-01-01  MX         11  14
2013-01-02  USA        20  19
2013-01-02  MX         14  16

一般来说,我正在寻找一种使用单列的唯一值转换表的方法.

我看过了pivot,groupby但没有得到确切的表格.

提示:可能这是可以解决的,pivot但我无法得到表格

Answer 1

可能不是最优雅的方式,但使用unstack:

>>> df
         date Country Type  Val
0  2013-01-01     USA    x   23
1  2013-01-01     USA    y   13
2  2013-01-01      MX    x   11
3  2013-01-01      MX    y   14
4  2013-01-02     USA    x   20
5  2013-01-02     USA    y   19
6  2013-01-02      MX    x   14
7  2013-01-02      MX    y   16

>>> df.set_index(['date', 'Country', 'Type']).unstack('Type').reset_index()
            date Country  Val
Type                        x   y
0     2013-01-01      MX   11  14
1     2013-01-01     USA   23  13
2     2013-01-02      MX   14  16
3     2013-01-02     USA   20  19

更一般地说,删除结果中的奇怪分层列:

>>> cols = [c for c in df.columns if c not in {'Type', 'Val'}]
>>> df2 = df.set_index(cols + ['Type']).unstack('Type')
>>> df2
                    Val
Type                  x   y
date       Country
2013-01-01 MX        11  14
           USA       23  13
2013-01-02 MX        14  16
           USA       20  19
>>> df2.columns = df2.columns.levels[1]
>>> df2.columns.name = None
>>> df2
                     x   y
date       Country
2013-01-01 MX       11  14
           USA      23  13
2013-01-02 MX       14  16
           USA      20  19
>>> df2.reset_index()
         date Country   x   y
0  2013-01-01      MX  11  14
1  2013-01-01     USA  23  13
2  2013-01-02      MX  14  16
3  2013-01-02     USA  20  19