OS X/Python/R的CHAID分析选项

Question

我正在寻找一种良好的开源(或低成本)方式来执行CHAID分析.我最喜欢的语言是python,但R也可以.OS X是必须的.

我找到了R的这个软件包:http://r-forge.r-project.org/projects/chaid/ 但是找不到如何使用它的文档.

有谁知道如何在OS X环境中进行CHAID分析的良好文档？我想避免使用基于SPSS/Answer Tree的解决方案.

谢谢.

Answer 1

包中有文档,代码相对简单.这里有一个例子chaid:

library("CHAID")

### fit tree to subsample
set.seed(290875)
USvoteS <- USvote[sample(1:nrow(USvote), 1000),]
ctrl <- chaid_control(minsplit = 200, minprob = 0.1)
chaidUS <- chaid(vote3 ~ ., data = USvoteS, control = ctrl)
print(chaidUS)

PS 很多已婚和受过良好教育的人喜欢BUSH和年轻的单身女性喜欢GORE :)