将子矢量合并/展平为单个矢量c ++(将2d转换为1d)

Utk*_*ari 9 c++ stl vector

我有vector<vector<int> > Y.我想将Y中的子向量(称为y)合并为一个vector<int>.但我不想对它们进行排序,即按照它们出现的顺序合并它们.我怎么能有效地做到这一点,也许是通过使用STL算法?该std::merge方法通过排序合并我不想要的.

编辑:我想要的是:给定{{1,6,5},{5,3-1,77},{0},...}返回{1,6,5,5,3,-1, 77,0,...}

seh*_*ehe 14

这个词是串联扁平的:

std::vector<int> a { 1,2,3 },
                 b {9,0,-7};

std::vector<int> c(begin(a), end(a));
c.insert(end(c), begin(b), end(b));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

或者,更简单:

auto c = a;
c.insert(end(c), begin(b), end(b));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

c 现在包含1,2,3,9,0,-7

您可以将其概括为处理嵌套容器的情况:

template <template<typename...> class R=std::vector, 
          typename Top, 
          typename Sub = typename Top::value_type> 
   R<typename Sub::value_type> flatten(Top const& all)
{
    using std::begin;
    using std::end;

    R<typename Sub::value_type> accum;

    for(auto& sub : all)
        accum.insert(end(accum), begin(sub), end(sub));

    return accum;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果你想从第一容器元素移动到最后(如果元素仅是可移动的,或者复制昂贵)的使用std::movestd::back_inserter或适用std::make_move_operator于每个源迭代器.

Coliru上看到它

更新:Variadic连接

最初,我原本以为你会追求一种可变的解决方案:让我演示一下你如何能使它变得更加通用,所以你可以说:

 auto x = to_vector(std::vector<int> { 1,2,3 }, std::list<int> { 9,8,11 }, std::set<int> { 42 });
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

事实上,我把它变得如此通用,你将异构集合连接成"任意"容器:

// fun with maps:
auto y = concatenate<std::map<long, std::string> >(
        std::map<int,      const char*> { { 1, "one" }, { 2, "two" } },
        std::map<unsigned, std::string> { { 1, "one" }, { 3, "three" } }            
    );
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

你(正确地)期望这to_vector只是一个方便的简写concatenate<std::vector<...>>.这是完整的monty,看到它住在Coliruideone:

#include <vector>
#include <utility>
#include <iterator>

namespace detail
{
    template <typename R>
    void do_concatenation(R& accum) {}

    template <typename R, typename First, typename... More> 
    void do_concatenation(R& accum, First const& first, More const&... more)
    {
        using std::begin;
        using std::end;
        std::copy(begin(first), end(first), std::inserter(accum, end(accum)));

        do_concatenation(accum, more...);
    }
}

template <typename Result, typename... Containers> 
   Result concatenate(Containers const&... containers)
{
    Result accum;
    detail::do_concatenation(accum, containers...);
    return accum;
}

template <typename First, typename... More> 
   std::vector<typename First::value_type> to_vector(First const& first, More const&... containers)
{
    return concatenate<std::vector<typename First::value_type>>(first, containers...);
}

/// demo
#include <set>
#include <list>
#include <iostream>

#include <map>
#include <string>

int main()
{
    auto x = to_vector(std::vector<int> { 1,2,3 }, std::list<int> { 9,8,11 }, std::set<int> { 42 });

    for (auto i : x)
       std::cout << i << " ";

    std::cout << std::endl;

    // fun with maps:
    auto y = concatenate<std::map<long, std::string> >(
            std::map<int,      const char*> { { 1, "one" }, { 2, "two" } },
            std::map<unsigned, std::string> { { 1, "one" }, { 3, "three" } }            
        );

    for (auto kvp : y)
       std::cout << "(" << kvp.first  << ", " << kvp.second << ")";

}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

输出:

1 2 3 9 8 11 42 
(1, one)(2, two)(3, three)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


Seb*_*edl 11

template <typename T>
std::vector<T> flatten(const std::vector<std::vector<T>>& v) {
    std::size_t total_size = 0;
    for (const auto& sub : v)
        total_size += sub.size(); // I wish there was a transform_accumulate
    std::vector<T> result;
    result.reserve(total_size);
    for (const auto& sub : v)
        result.insert(result.end(), sub.begin(), sub.end());
    return result;
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

与@ not-sehe的解决方案相比,这具有一些性能优势:

  • 它计算结果的最终大小并预先分配存储空间.这意味着不需要重复重新分配.
  • 它使用范围插入而不是单元素插入,就像其他版本一样.这允许容器应用一些优化,特别是如果元素可以轻易地复制(即每个内部容器有一个memcpy).

在缺点方面,它只适用于矢量,而不是deque或list.

  • 要解决代码中的注释:`transform_reduce`是[来自C++ 17](http://en.cppreference.com/w/cpp/algorithm/transform_reduce) (2认同)