R中距离矩阵的坐标

Question

是否有将距离矩阵转换为一组坐标的包？我已经完成了以下问题.我希望有一个这方面的包.

从距离矩阵中寻找点的坐标

我已经考虑过Sammons Projection,但据我所知,它是一个优化器,可以为您提供最佳解决方案.我认为应该有一个算法来获得一个独特的解决方案.

Answer 1

多维缩放(MDS)旨在将数据的距离矩阵投影到较低维度k,在您的情况下需要k = 2,同时尝试保留数据点之间的距离:

# Multidimensional scaling
library(MASS)
set.seed(1)
labels <- as.factor(sample(LETTERS[1:5], 100, replace=TRUE))
dat <- mvrnorm(n=100, mu = c(1:4), Sigma=matrix(1:16, ncol=4)) + as.numeric(labels)^2
#> dim(dat)
#[1] 100   4

# Euclidean distance matrix (100x100)
d <- dist(dat)

# Classical MDS for distance matrix d
# http://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling
mds <- cmdscale(d, k = 2)
x <- mds[,1]
y <- mds[,2]

plot(x,y, col=rainbow(5)[as.numeric(labels)], pch=16, main="MDS for object 'dat'")
legend("topright", legend=unique(labels), col=rainbow(5)[unique(as.numeric(labels))], pch=16)

进一步阅读:https://stats.stackexchange.com/questions/14002/whats-the-difference-between-principal-components-analysis-and-multidimensional