Scikit-通过权重学习分类和回归

Question

如果我想对每个样本进行不同的加权,我该如何在sklearn中进行分类或回归？有没有办法使用自定义丢失功能？如果是这样,那个损失函数一般是什么样的？有没有更简单的方法？

Answer 1

要称量单个样本，请将sample_weight数组输入估计器的fit方法。这应该是一个长度为一维的数组n_samples（即与大多数任务中的维度相同y）：

estimator.fit(X, y, sample_weight=some_array)

并非所有型号都支持此功能，请检查文档。