我可以对列表（或字典）理解中的元素进行分组/汇总吗？

Question

我有一个元组列表，如下所示：

[
    (1, "red")
    (1, "red,green")
    (1, "green,blue")
    (2, "green")
    (2, "yellow,blue")
]

我正在尝试汇总数据，以便获得以下dict输出：

{
    1: ["red", "green", "blue"]
    2: ["green", "yellow", "blue"]
}

注意事项是：将颜色字符串组合为主键（数字），然后分成列表，然后进行去重复（例如使用set）。

我也想做反演，并按颜色分组：

{
    "red": [1],
    "green": [1, 2]
    "yellow": [2]
    "blue": [1, 2]
}

我可以通过遍历所有元组来清楚地做到这一点，但我想尝试使用list / dict理解来做到这一点。

Answer 1

您可以使用 collections.defaultdict：

>>> from collections import defaultdict
>>> lis = [                            
    (1, "red"),
    (1, "red,green"),
    (1, "green,blue"),
    (2, "green"),
    (2, "yellow,blue"),
]
>>> dic = defaultdict(set)       #sets only contain unique items
for k, v in lis:
    dic[k].update(v.split(','))

>>> dic
defaultdict(<type 'set'>,
{1: set(['blue', 'green', 'red']),
 2: set(['blue', 'green', 'yellow'])})

现在遍历dic：

>>> dic2 = defaultdict(list)
for k,v in dic.iteritems():
    for val in v:
        dic2[val].append(k)
...         
>>> dic2
defaultdict(<type 'list'>,
{'blue': [1, 2],
 'green': [1, 2],
 'yellow': [2],
 'red': [1]})