使用R中的工具提示绘制县级数据

Question

我在美国县级网站www.betydb.org上看过一个互动的等值线图.我想使用R重现类似的地图.我只想要地图和工具提示(不是所有不同缩放级别的切片,或者切换地图的能力)

该地图目前在ruby中创建,弹出窗口(在左下角)查询MySQL数据库.编写它的程序员继续前进,我不熟悉Ruby.

在这里,我将从一个csv文件开始.数据包括州和县名,州和县FIPS.我想情节Avg_yield.

mydata <- read.csv("https://www.betydb.org/miscanthus_county_avg_yield.csv")
colnames(mydata)
#  [1] "OBJECTID"    "Join_Count"  "TARGET_FID"  "COUNTY_NAME" "STATE_NAME"  "STATE_FIPS" 
#  [7] "CNTY_FIPS"   "FIPS"        "Avg_lat"     "Avg_lon"     "Avg_yield"  

我可以使用googleVis包在州一级进行绘图

library(googleVis)
p <- gvisGeoChart(data = mydata, locationvar="STATE_NAME", colorvar = 'Avg_yield',
                  options= list(region="US", displayMode="regions", 
                  resolution="provinces"))
plot(p)

这提供了状态级着色.我的问题是,如何在县级(而不是州级)解决方案中使用颜色和工具提示来获得类似的内容？

在gvisGeoChart帮助(下区和分辨率)和谷歌的图表记录表明,这是不可能的,但文档是如此广泛,目前尚不清楚是什么我的其他选项,内R.

那么,有没有办法在县级获得带有工具提示和着色的地图？

Answer 1

这是一个来自 2013 年的问题。我不确定那个时候leaflet包裹是否已经出来了。现在是2017年底，你的任务是有可能完成的。如果您仍然需要执行类似的任务，我想为您留下以下内容。在这种情况下，数据集中缺少一些县。这些县存在于美国多边形数据中，但在mydata. 所以我将这些县添加到mydata使用setdiff()和bind_rows()。绘制传单地图时，您需要指定调色板。Avg_yield是一个连续变量。所以你使用colorNumeric(). 我留下了一个屏幕截图，显示了传单地图的一部分。

library(raster)
library(leaflet)
library(tidyverse)

# Get USA polygon data
USA <- getData("GADM", country = "usa", level = 2)

### Get data
mydata <- read.csv("https://www.betydb.org/miscanthus_county_avg_yield.csv",
                   stringsAsFactors = FALSE) %>%
          dplyr::select(COUNTY_NAME, Avg_yield)

### Check counties that exist in USA, but not in mydata
### Create a dummy data frame and bind it with mydata

mydata <- data.frame(COUNTY_NAME = setdiff(USA$NAME_2, mydata$COUNTY_NAME),
                     Avg_yield = NA,
                     stringsAsFactors = FALSE) %>%
          bind_rows(mydata)

### Create a color palette
mypal <- colorNumeric(palette = "viridis", domain = mydata$Avg_yield)

leaflet() %>% 
addProviderTiles("OpenStreetMap.Mapnik") %>%
setView(lat = 39.8283, lng = -98.5795, zoom = 4) %>%
addPolygons(data = USA, stroke = FALSE, smoothFactor = 0.2, fillOpacity = 0.3,
            fillColor = ~mypal(mydata$Avg_yield),
            popup = paste("Region: ", USA$NAME_2, "<br>",
                          "Avg_yield: ", mydata$Avg_yield, "<br>")) %>%
 addLegend(position = "bottomleft", pal = mypal, values = mydata$Avg_yield,
           title = "Avg_yield",
           opacity = 1)