保存到文件并加载 python 类的实例及其属性

Question

我正在使用 python 进行数据分析，并希望找到一种将类实例保存到文件的好方法，以便稍后可以重新加载它并保留其属性值。特别是，此类的实例将加载其他类实例的对象，然后进行需要一段时间才能完成的处理器密集型比较。

例如：

import pickle

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.info = OtherClass(option=1)

    def pickle(self):
        f = file('test_file', 'wb')
        pickle.dump(self, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL)
        f.close()

    def unpickle(self):
        f = file('test_file', 'rb')
        pickle.load(f)
        f.close()


class OtherClass():
    def __init__(self, option):
        self.property = option * 2


mydata = MyClass(option=5)

mydata.pickle()

然后导入此模块并运行 mydata.unpickle() 以取回 mydata（我还有一个选项，用于查找文件之前是否已被 pickle，如果有，则暂停 OtherClass 实例的计算和调用）。现在，如果我这样做，我可以加载 mydata，但它不再具有 mydata.info 对象。我的理解是这是pickle有意为之的一部分，但是有没有办法完全保存mydata以便我以后可以使用它？

Answer 1

您对已加载的数据没有执行任何操作。

class MyClass():
    ...
    @staticmethod
    def unpickle():
        with file('test_file', 'rb') as f:
            return pickle.load(f)

data = MyClass.unpickle()