如何设置pandas数据帧中时间戳的偏移量？

Question

我有一个包含两列的DataFrame.一列填充时间戳,另一列填充同一行中时间戳的UTC小时数.

DataFrame看起来像这样:

In [44]: df
Out[44]:
                     DATETIME  OFFSET

0   2013-01-01 00:00:00+00:00       1
1   2013-01-01 01:00:00+00:00       1
2   2013-01-01 02:00:00+00:00       1
3   2013-01-01 03:00:00+00:00       1
4   2013-01-01 04:00:00+00:00       1
5   2013-01-01 05:00:00+00:00       1
6   2013-01-01 06:00:00+00:00       2
7   2013-01-01 07:00:00+00:00       2
8   2013-01-01 08:00:00+00:00       2

我想要实现的是将每行的偏移量添加到时间戳:

In [44]: df
Out[44]:
                     DATETIME  OFFSET

0   2013-01-01 00:00:00+01:00       1
1   2013-01-01 01:00:00+01:00       1
2   2013-01-01 02:00:00+01:00       1
3   2013-01-01 03:00:00+01:00       1
4   2013-01-01 04:00:00+01:00       1
5   2013-01-01 05:00:00+01:00       1
6   2013-01-01 06:00:00+02:00       2
7   2013-01-01 07:00:00+02:00       2
8   2013-01-01 08:00:00+02:00       2

我试过替换tzinfo但未能找到合适的解决方案.我正在考虑以下内容(伪代码):

df.apply(lambda x: x['DATETIME'].replace(tzinfo=pytz.utc + x['OFFSET'])

任何帮助表示赞赏.

谢谢,托马斯

Answer 1

看起来很pytz.FixedOffset适合这个目的.

In [39]: df.apply(lambda x: pd.Timestamp(x['DATETIME'], tz=pytz.FixedOffset(60*x['OFFSET'])), axis=1)
Out[39]: 
0    2013-01-01 00:00:00+01:00
1    2013-01-01 01:00:00+01:00
2    2013-01-01 02:00:00+01:00
3    2013-01-01 03:00:00+01:00
4    2013-01-01 04:00:00+01:00
5    2013-01-01 05:00:00+01:00
6    2013-01-01 06:00:00+02:00
7    2013-01-01 07:00:00+02:00
8    2013-01-01 08:00:00+02:00
dtype: object

这里的其他人比我更多地使用时间序列,所以这可能不是最佳实践.