Ben*_*vis 3 processing image image-processing correlation cross-correlation
我正在编写一些需要比较两个子图像相似性的图像处理技术。我正在使用归一化互相关度量,它返回一个介于 -1 和 +1 之间的值。我应该把这个的绝对值作为我的相似性度量还是负互相关意味着相似性很差?
负相关和正相关是有意义的,一切都取决于您的应用。让我说得更清楚。假设您有三个数据集(例如 A:年龄、B:头发和 C:身高)。假设A和C之间的相关性是正的(0.98),所以这意味着随着年龄的增加,预计会更高)。但是,我们你计算A和B之间的相关性,你发现它是负的!这是什么意思?这意味着随着年龄的增长,你希望头发更少!因此,正如您所看到的,正相关意味着两个数据集中的平行增加/减少,而负相关意味着具有两个相反的趋势,这可能是有意义的,因为基于负相关,您可以期望在您小时候有更多头发!
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