局部范围,超出了封闭范围

Question

为什么lambda函数获取值列表i = 4.在调用lambda期间,封闭范围不存在.函数f已完成工作并返回控制(变量i不存在).

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x: i ** x) 
    return L
L = f()
L[0]



def f1(N):
    def f2(X):
        return X**N
    return f2
f=f1(2) 
f (3)  
 9
g = f1(3)
g(3)
27
f(3)
9

Answer 1

Python使用闭包来捕获对原始变量的引用.的lambda对象保留到一个参考i名称,通过该值可以被访问.这意味着i变量在f完成后继续存在.

你可以.__closure__在lambda对象的元组中内省这个闭包; 函数具有相同的属性:

>>> L[0].__closure__
(<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>,)
>>> L[0].__closure__[0]
<cell at 0x1077f8b78: int object at 0x107465880>
>>> L[0].__closure__[0].cell_contents
4

这也是列表中所有 lambdas L引用值的原因4,而不是数字0到4的原因.它们都引用相同的闭包:

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
True

闭包是指变量,而不是定义闭包时该变量的值.在循环的i最后设置为4,所以当查找ilambda闭包时,4将找到列表中的所有lambdas.

如果您希望lambdas引用i循环期间的值,请在关键字参数中捕获它:

def f():
    L = []
    for i in range(5): 
        L.append(lambda x, i=i: i ** x) 
    return L

现在i是lambda的局部变量,而不是闭包.

或者,创建一个全新的范围来绘制闭包:

def create_lambda(i):
    return lambda x: i ** x

def f():
    return [create_lambda(i) for i in range(5)]

现在create_lambda()是一个新的作用域,它有自己的本地i用于lambda闭包引用.lambdas然后每个都有自己的闭包:

>>> L[0].__closure__[0] is L[1].__closure__[0]
False

闭包引用特定命名空间中的变量; 每次调用一个新的本地命名空间创建一个功能,所以每个封闭是指i在create_lambda从其他调用不同的命名空间create_lambda.