Jython 将图片转换为灰度然后取反

Question

请耐心等待，我几周前才开始使用 python。

我正在使用 JES。

我做了一个将图片转换为灰度的函数。我为每种颜色 r 和 r1、g 和 g1、b 和 b1 创建了两个名称。这背后的想法是将原始值保留在内存中，以便图片可以恢复为其原始颜色。

def grayScale(pic):
  for p in getPixels(pic):
    r = int(getRed(p))
    g = int(getGreen(p))
    b = int(getBlue(p))//I have tried this with and without the int()
    r1=r
    g1=g
    b1=b
    new = (r + g + b)/3
    color= makeColor(new,new,new)
    setColor(p, color)


def restoreColor(pic):
  for p in getPixels(pic):
    setColor (p, makeColor(r1,g1,b1))

它不起作用。 The error: "local or global name could not be found."

我明白为什么我会收到这个错误。

但是，如果我尝试在 restoreColor 中定义它们，它将给出灰度值。

我明白为什么我会收到这个错误，但不知道如何格式化我的代码，以保存名称值。我查看了有关局部和全局变量/名称的问题；但我无法在我学到的基本语法中弄清楚如何做到这一点。

问题是：

如何创建名称并获取原始（红色、绿色、蓝色）的值，然后我可以在另一个函数中使用它们？我尝试过的一切都返回了更改后的（灰度）值。谢谢

Answer 1

只是补充一个“艺术”的观点：

您在程序中使用(r + g + b) / 3，但还有其他算法：

1）的lightness method平均值最突出和至少突出颜色：

(max(R, G, B) + min(R, G, B)) / 2

2）将average method（你的）简单地平均化的值：

(R + G + B) / 3

3)这luminosity method是平均方法的更复杂版本。它还对这些值求平均值，但它会形成一个加权平均值来考虑人类感知。与其他颜色相比，我们对绿色更敏感，因此绿色的权重最大。光度公式为：

0.21 R + 0.71 G + 0.07 B

这可以产生很大的不同（亮度的对比要大得多）：

      original           |         average          |         luminosity 

......………………………………………………

代码 ：

px = getPixels(pic)
level = int(0.21 * getRed(px) + 0.71 * getGreen(px) + 0.07 * getBlue(px))
color = makeColor(level, level, level)

要否定/反转，只需执行以下操作：

level = 255 - level

其中给出：

def greyScaleAndNegate(pic):  

   for px in getPixels(pic):
      level = 255 - int(0.21*getRed(px) + 0.71*getGreen(px) +0.07*getBlue(px))
      color = makeColor(level, level, level)
      setColor(px, color)


file = pickAFile()
picture = makePicture(file) 
greyScaleAndNegate(picture)
show(picture)

      original          |         luminosity        |           negative

……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………