使用map(int,raw_input().split())

Question

虽然我非常喜欢python,但是当我需要在同一行中获得多个整数输入时,我更喜欢C/C++.如果我使用python,我使用:

a = map(int, raw_input().split())

这是唯一的方式还是有任何pythonic方式来做到这一点？考虑到时间,这会花费多少？

Answer 1

列表理解!

直观和pythonic:

a = [int(i) for i in raw_input().split()]

在这里查看这个讨论:Python List Comprehension Vs. 地图

Answer 2

如果您使用带有内置函数的地图，那么它可能比 LC 稍快一些：

>>> strs = " ".join(str(x) for x in xrange(10**5))
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 111 ms per loop
>>> %timeit map(int, strs.split())
1 loops, best of 3: 105 ms per loop

具有用户定义的功能：

>>> def func(x):
...     return int(x)

>>> %timeit map(func, strs.split())
1 loops, best of 3: 129 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 128 ms per loop

Python 3.3.1 比较：

>>> strs = " ".join([str(x) for x in range(10**5)])
>>> %timeit list(map(int, strs.split()))
10 loops, best of 3: 59 ms per loop
>>> %timeit [int(x) for x in strs.split()]
10 loops, best of 3: 79.2 ms per loop

>>> def func(x):                         
    return int(x)
... 
>>> %timeit list(map(func, strs.split()))
10 loops, best of 3: 94.6 ms per loop
>>> %timeit [func(x) for x in strs.split()]
1 loops, best of 3: 92 ms per loop

来自Python 性能提示页面：

唯一的限制是map的“循环体”必须是函数调用。除了列表推导式的语法优势之外，它们通常与等效使用映射一样快或更快。