Tom*_*Tom 8 r distribution normal-distribution ggplot2
我试图绘制3个正态分布的例子,但ggplot似乎将路径识别为一个连续的路径,而不是按因子水平分层的路径.我对ggplot比较新,任何帮助都会非常感激.
这是我的代码:
set.seed(5872)
x<-seq(-7.5,7.5,0.1)
l<-length(x)*3
df<-data.frame(P=factor(rep(c("Mean: -1, SD: 0.5","Mean: 0, SD: 1","Mean: 1, SD: 1.5"), each=l) ),
X=(c(x,x,x)),
Y=(c(dnorm(x,-1,0.5),dnorm(x,0,1),dnorm(x,1,1.5))))
Normal<-ggplot(data=df,aes(X,Y,group=P,color=P))+
geom_path()+
scale_x_continuous("")+
scale_y_continuous("f(x)")+
scale_color_discrete("Parameters")+
ggtitle("Normal") +
theme(plot.title = element_text(size=25,lineheight=.8, face="bold"))
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如何让ggplot识别这些因素并用3种不同颜色绘制?而不是显示一条连续路径?
一个可重现的示例,使用 bdemarest 的提示:
library(ggplot2)
set.seed(5872)
x<-seq(-7.5,7.5,0.1)
l<-length(x)
df<-data.frame(P=factor(rep(c("Mean: -1, SD: 0.5","Mean: 0, SD: 1","Mean: 1, SD: 1.5"),
each=l) ),
X=(c(x,x,x)),
Y=(c(dnorm(x,-1,0.5),dnorm(x,0,1),dnorm(x,1,1.5))))
Normal<-ggplot(data=df,aes(X,Y,group=P,color=P))+
geom_path()+
scale_x_continuous("")+
scale_y_continuous("f(x)")+
scale_color_discrete("Parameters")+
ggtitle("Normal") +
theme(plot.title = element_text(size=25,lineheight=.8, face="bold"))
print(Normal)
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