有条件地在数据帧中对闪亮的新变量进行子集化和计算

Question

我试图在Shiny中的数据框中计算一个新变量,该变量是在另一个变量上有条件地计算的.

这是我正在尝试做的一个小例子:

mydata <- data.frame(cbind(x = 1, y = 1:10))
value <- 10 #from user input
mydata$z[mydata$y >= 5] <- mydata$y[mydata$y >= 5] + value
mydata$z[mydata$y < 5] <- mydata$y[mydata$y < 5] - value

这是我的ui.R文件:

#Library
library("shiny")

# Define UI for miles per gallon application
shinyUI(pageWithSidebar(

  # Application title
  headerPanel("Test"),

  sidebarPanel(
    numericInput("value", "Enter Value:", 10)
  ),

  mainPanel(
    tableOutput("table")
  )
)
)

这是我的server.R文件:

#Libraries
library(shiny)

#Load Data
mydata <- data.frame(cbind(x = 1, y = 1:10))

# Define server logic
shinyServer(function(input, output) {

  mydata$z[mydata$y >= 5] <- reactive({
    mydata$y + input$value
  })

  mydata$z[mydata$y < 5] <- reactive({
    mydata$y - input$value
  })

  output$table <- renderTable({
    mydata
  })

})

有了这个闪亮的代码,我收到以下错误:

mydata $ z [mydata $ y> = 5] < - reactive({:向量分配中的无效类型/长度(闭包/ 0)错误

我已经尝试了不同的子集和分配方法,但我被卡住了.非常感谢您的帮助!

Answer 1

我不确定你是在清楚reactive()做什么...我建议你阅读更多的shiny文档,特别是看看这些例子 - '03_reactivity'可能是一个很好的例子.

无论如何,这里是您的代码如何适应您想要的.这不是最好的方法,但希望它能帮助您了解目前存在问题的地方.

我只更改了server.R文件,并且没有更改任何代码来构建新变量.构造新变量的代码进入reactive函数内部- 然后需要调用函数来实际创建表.

#Libraries
library(shiny)

#Load Data
mydata <- data.frame(cbind(x = 1, y = 1:10))

# Define server logic
shinyServer(function(input, output) {

  newdata <- reactive({
    mydata$z[mydata$y >= 5] <- mydata$y[mydata$y >= 5] + input$value
    mydata$z[mydata$y < 5] <- mydata$y[mydata$y < 5] - input$value
    return(mydata)
  })

  output$table <- renderTable({
   newdata()
  })

})