在Python中绘制直方图的时间序列

Question

我正在尝试用Python绘制时间序列的直方图.已经有这个了类似的问题,但R中.所以,基本上,我需要相同的东西,但我在R中真的很糟糕.我的数据集中每天通常有48个值.其中 - 9999表示缺少数据. 这是数据的样本.

我开始阅读数据并构建一个pandas DataFrame.

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sample.csv', parse_dates=True, index_col=0, na_values='-9999') 
print df

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 336 entries, 2008-07-25 14:00:00 to 2008-08-01 13:30:00
Data columns (total 1 columns):
159.487691046    330  non-null values
dtypes: float64(1)

现在我可以按天分组数据:

daily = df.groupby(lambda x: x.date())

但后来我被卡住了.我不知道如何使用它matplotlib来获取直方图的时间序列.任何帮助表示赞赏,不一定使用pandas.

Answer 1

制作直方图并使用matplotlib pcolor.

我们需要统一分组,因此我们根据样本数据的范围手动制作分档.

In [26]: bins = np.linspace(0, 360, 10)

适用histogram于每个小组.

In [27]: f = lambda x: Series(np.histogram(x, bins=bins)[0], index=bins[:-1])

In [28]: df1 = daily.apply(f)

In [29]: df1
Out[29]: 
            0    40   80   120  160  200  240  280  320
2008-07-25    0    0    0    3   18    0    0    0    0
2008-07-26    2    0    0    0   17    6   13    1    8
2008-07-27    4    3   10    0    0    0    0    0   31
2008-07-28    0    7   15    0    0    0    0    6   20
2008-07-29    0    0    0    0    0    0   20   26    0
2008-07-30   10    1    0    0    0    0    1   25    9
2008-07-31   30    4    1    0    0    0    0    0   12
2008-08-01    0    0    0    0    0    0    0   14   14

在R中的链接示例之后,水平轴应为日期,垂直轴应为区间范围.直方图值是"热图".

In [30]: pcolor(df1.T)
Out[30]: <matplotlib.collections.PolyCollection at 0xbb60e2c>

它仍然是标记轴.这个答案应该有所帮助.