tsl*_*lmy 7 regex fuzzy-search levenshtein-distance
我正在写一个Python聊天机器人.无论技术是什么(Levenshtein,LCS,正则表达式等),我想要一个像My name is [ A ].智能足够的模式来匹配字符串,如:
My name is Tslmy. #Distance should = 0, and groupdict()['a'] outputs "Tslmy"
My name is Tesla Tahomana. #Distance should = 0(!), and groupdict()['a'] outputs "Tesla Tahomana"
my naem ist tslmy . #With a little typo, the distance = 5, and groupdict()['a'] outputs "tslmy "
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
请允许我用来groupdict()['a']指代[ A ](实际上(?P<identifier>match))抓住的东西.
groupdict(),以及"模糊"值(或"编辑距离",需要确定"与字符串"稍后"匹配的最佳模式.groupdict()如果管理良好,它提供"足够" .那可能吗?感谢您的关注.
更新:
我决定最终使用强大的正则表达式模块,但仍然无法获得"模糊值".
由于这个页面上的问题是理论上解决的,所以进一步追加将是不光彩的.所以我提出了另一个关于这个新问题的问题,希望你能解决它!
| 归档时间: |
|
| 查看次数: |
204 次 |
| 最近记录: |