我需要使用SSE2编写一个点积(没有_mm_dp_ps也没有_mm_hadd_ps):
#include <xmmintrin.h>
inline __m128 sse_dot4(__m128 a, __m128 b)
{
const __m128 mult = _mm_mul_ps(a, b);
const __m128 shuf1 = _mm_shuffle_ps(mult, mult, _MM_SHUFFLE(0, 3, 2, 1));
const __m128 shuf2 = _mm_shuffle_ps(mult,mult, _MM_SHUFFLE(1, 0, 3, 2));
const __m128 shuf3 = _mm_shuffle_ps(mult,mult, _MM_SHUFFLE(2, 1, 0, 3));
return _mm_add_ss(_mm_add_ss(_mm_add_ss(mult, shuf1), shuf2), shuf3);
}
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但我看了生成的汇编程序与gcc 4.9(实验)-O3,我得到:
mulps %xmm1, %xmm0
movaps %xmm0, %xmm3 //These lines
movaps %xmm0, %xmm2 //have no use
movaps %xmm0, %xmm1 //isn't it ?
shufps $57, %xmm0, %xmm3
shufps $78, %xmm0, %xmm2
shufps $147, %xmm0, %xmm1
addss %xmm3, %xmm0
addss %xmm2, %xmm0
addss %xmm1, %xmm0
ret
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我想知道为什么gcc在xmm1,2和3中复制xmm0 ...这是我使用标志得到的代码:-march = native(看起来更好)
vmulps %xmm1, %xmm0, %xmm1
vshufps $78, %xmm1, %xmm1, %xmm2
vshufps $57, %xmm1, %xmm1, %xmm3
vshufps $147, %xmm1, %xmm1, %xmm0
vaddss %xmm3, %xmm1, %xmm1
vaddss %xmm2, %xmm1, %xmm1
vaddss %xmm0, %xmm1, %xmm0
ret
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这是一个只使用原始SSE指令的点积,它也会在每个元素上调整结果:
inline __m128 sse_dot4(__m128 v0, __m128 v1)
{
v0 = _mm_mul_ps(v0, v1);
v1 = _mm_shuffle_ps(v0, v0, _MM_SHUFFLE(2, 3, 0, 1));
v0 = _mm_add_ps(v0, v1);
v1 = _mm_shuffle_ps(v0, v0, _MM_SHUFFLE(0, 1, 2, 3));
v0 = _mm_add_ps(v0, v1);
return v0;
}
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它是5个SIMD指令(而不是7个),但没有隐藏延迟的真正机会.任何元素都会保存结果,例如,float f = _mm_cvtss_f32(sse_dot4(a, b);
该haddps指令具有非常糟糕的延迟.使用SSE3:
inline __m128 sse_dot4(__m128 v0, __m128 v1)
{
v0 = _mm_mul_ps(v0, v1);
v0 = _mm_hadd_ps(v0, v0);
v0 = _mm_hadd_ps(v0, v0);
return v0;
}
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虽然它只有3条SIMD指令,但速度可能较慢.如果您一次可以执行多个点积,则可以在第一种情况下交错指令.在最近的微架构上,Shuffle非常快.