MongoDB中的MapReduce不输出

Question

我试图在一个集群上使用带有mapReduce的MongoDB 2.4.3(也尝试过2.4.4),每个3个副本有2个分片.我有一个问题,mapReduce作业的结果没有减少到输出集合.我尝试了增量贴图减少.我也试过"合并"而不是减少,但这也没有用.

map reduce命令在mongos上运行:( coll不分片)

db.coll.mapReduce(map, reduce, {out: {reduce: "events", "sharded": true}})

产生以下输出:

{
    "result" : "events",
    "counts" : {
        "input" : NumberLong(2),
        "emit" : NumberLong(2),
        "reduce" : NumberLong(0),
        "output" : NumberLong(28304112)
    },
    "timeMillis" : 418,
    "timing" : {
        "shardProcessing" : 11,
        "postProcessing" : 407
    },
    "shardCounts" : {
        "stats2/192.168.…:27017,192.168.…" : {
            "input" : 2,
            "emit" : 2,
            "reduce" : 0,
            "output" : 2
        }
    },
    "postProcessCounts" : {
        "stats1/192.168.…:27017,…" : {
            "input" : NumberLong(0),
            "reduce" : NumberLong(0),
            "output" : NumberLong(14151042)
        },
        "stats2/192.168.…:27017,…" : {
            "input" : NumberLong(0),
            "reduce" : NumberLong(0),
            "output" : NumberLong(14153070)
        }
    },
    "ok" : 1,
}

所以我看到mapReduce运行了2条记录,导致输出2条记录.但是在两个分片的postProcessCounts中,输入计数保持为0.同时尝试通过在_id上搜索来查找记录不会产生任何结果.在MongoDB的日志文件中,我无法找到与此相关的错误消息.

在尝试使用新创建的输出集合重现它之后,我还在散列_id上进行了分片,并且我也给出了相同的索引,我无法重现这一点.将相同输入输出到其他集合时

db.coll.mapReduce(map, reduce, {out: {reduce: "events_test2", "sharded": true}})

结果存储在输出集合中,我得到以下输出:

{
    "result" : "events_test2",
    "counts" : {
        "input" : NumberLong(2),
        "emit" : NumberLong(2),
        "reduce" : NumberLong(0),
        "output" : NumberLong(4)
    },
    "timeMillis" : 321,
    "timing" : {
        "shardProcessing" : 68,
        "postProcessing" : 253
    },
    "shardCounts" : {
        "stats2/192.168.…:27017,…" : {
            "input" : 2,
            "emit" : 2,
            "reduce" : 0,
            "output" : 2
        }
    },
    "postProcessCounts" : {
        "stats1/192.168.…:27017,…" : {
            "input" : NumberLong(2),
            "reduce" : NumberLong(0),
            "output" : NumberLong(2)
        },
        "stats2/192.168.…:27017,…" : {
            "input" : NumberLong(2),
            "reduce" : NumberLong(0),
            "output" : NumberLong(2)
        }
    },
    "ok" : 1,
}

当在第二个集合中再次使用相同的输入输出再次运行脚本时,它会显示它在postProcessCounts中正在减少.因此map和reduce函数可以很好地完成工作.为什么它不适用于较大的第一个系列？我在这里做错了吗？对可用作map-reduce输出的集合有任何特殊限制吗？

Answer 1

mapReduce 对 2 条记录运行，结果输出 2 条记录。然而，在两个分片的 postProcessCounts 中，输入计数保持为 0。

地图运行 2 条记录。如果这两个记录有不同的键，那么 Map 将输出 2 个键和每个键的值。这是正常的。

但我在旧版本的 MongoDB 中注意到（不确定这是否适用于您的情况）是，如果归约阶段的“值数组”有长度，则归约将被跳过。

第一种情况下输出集合是否为空？