Rob*_*ews 4 python parallel-processing map ipython
我在python中工作并尝试使用此结构转换函数:
def func(g,h,iterable):
return iterable*(g+h)
for iterable in range(20):
print func(2,3,iterable)
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进入映射函数:
def func(g,h,iterable):
return iterable*(g+h)
print map(func,2,3,range(20)) #does not work...
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我遇到的问题是通过map()函数传递常量,目前我不知道该怎么做.
我想要这个结构,所以我可以轻松使用Ipython并行工具.
假设:
map()功能)从本质上讲,如果还不是很明显,我是一名MATLAB程序员,可以实现python的飞跃,并parfor在matlab中寻找一个很好的替代函数.
首先,如果您将函数映射到a range,则没有参数是可迭代的.
对于您的问题,您可以使用functools.partial将位置参数(从左到右)绑定到函数
def func(g,h,i):
return i*(g+h)
print map(functools.partial(func, 2,3), range(20))
# [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]
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要绑定任何位置参数,请使用hkpeprah的答案中所述的lambda表达式.
如果你提前知道参数,你可以使用像这样的 lambda
f = lambda lst: func(2,3,lst)
map(f, range(20))
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或者,如果您不知道参数,可以包装 lambda 表达式
f = lambda x: lambda y: lambda lst: func(x,y,lst)
f = f(2)
f = f(3)
map(f, range(20))
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