- 我们可以将SURF应用于彩色,HSV空间吗？
我没有测试它,但据我所知,SIFT和SURF使用相当类似的检测技术(原则上):
SIFT检测器使用高斯差分(DoG)技术有效地近似高斯拉普拉斯(LoG),这两者都是 斑点检测技术.
SURF检测器使用任意大小的盒式滤波器/盒式模糊来计算(或近似？)作为Blob检测技术的Hessian的行列式.
两种方法都使用一些策略来计算多个尺度的斑点(SIFT:DoG-Pyramid; SURF:用于缩放滤镜尺寸的整数图像).最后,两种方法都检测给定2D阵列中的斑点.
因此,如果SIFT可以检测到(H)SV通道中的良好特征,则SURF应该能够执行相同的操作,因为原则上它们都检测到斑点.你要做的是检测色调/饱和度/值通道中的斑点:
hue-blobs:相似色调的区域,由不同(全部较高或全部较低)的色调包围;
饱和度 - 斑点:......的区域是什么？不知道如何解释;
value-blobs:应该给greiimage转换的RGB图像的blob提供非常相似的结果.
有一点要补充:我只是处理探测器!不知道SIFT/SURF 描述如何受到颜色数据的影响.