在data.table对象的末尾按引用添加行

Question

在这个问题中,data.table包创建者解释了为什么行不能通过引用在中间插入(或删除)data.table.他还指出,这种操作可以在表格末尾进行.你能展示一个代码来完成这个动作吗？它将是"参考"版本

a<- data.table(id=letters[1:2], var=1:2)
> a
   id var
1:  a   1
2:  b   2
> rbind(a, data.table(id="c", var=3))
   id var
1:  a   1
2:  b   2
3:  c   3

谢谢.

编辑:

既然不可能采用适当的解决方案,那么从速度和内存使用情况来看,下列哪一项更好(如果内部不同,不确定)？

rbind(a, data.table(id="c", var=3))

rbindlist(list(a,  data.table(id="c", var=3)))

最终还有其他(更好)的方法吗？

Answer 1

要回答您的编辑,只需运行基准测试:

a = data.table(id=letters[1:2], var=1:2)
b = copy(a)
c = copy(b) # let's also just try modifying same value in place
            # to see how well changing existing values does
microbenchmark(a <- rbind(a, data.table(id="c", var=3)),
               b <- rbindlist(list(b,  data.table(id="c", var=3))),
               c[1, var := 3L],
               set(c, 1L, 2L, 3L))
#Unit: microseconds
#                                                  expr     min        lq    median        uq      max neval
#          a <- rbind(a, data.table(id = "c", var = 3)) 865.460 1141.2585 1357.1230 1539.4300 6814.492   100
#b <- rbindlist(list(b, data.table(id = "c", var = 3))) 260.440  325.3835  445.4190  522.8825 1143.930   100
#                                   c[1, `:=`(var, 3L)] 482.147  626.5570  778.3135  904.3595 1109.539   100
#                                    set(c, 1L, 2L, 3L)   2.339    5.677    7.5140    9.5170   19.033   100

rbindlist显然比rbind.感谢Matthew Dowle指出[在循环中使用的问题,我添加了另一个基准set.

从上面的你最好的选择是使用rbindlist,或施胶data.table开始用,然后就填充值(你也可以使用类似的策略std::vector中C++,双击大小每次运行的空间,如果你不知道要开始的数据大小,然后一旦填写完毕,删除额外的行).