无论结果是什么,支持除零的最快整数除法是什么?

phi*_*ipp 109 c c++ optimization divide-by-zero

摘要:

我正在寻找最快的计算方法

(int) x / (int) y
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没有得到例外y==0.相反,我只想要一个任意的结果.


背景:

在编码图像处理算法时,我经常需要除以(累积的)α值.最简单的变体是带有整数运算的普通C代码.我的问题是,我通常得到结果像素的零误差除法alpha==0.然而,这正是结果无关紧要的像素:我不关心像素的颜色值alpha==0.


细节:

我正在寻找类似的东西:

result = (y==0)? 0 : x/y;
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要么

result = x / MAX( y, 1 );
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x和y是正整数.代码在嵌套循环中执行了很多次,所以我正在寻找一种摆脱条件分支的方法.

当y不超过字节范围时,我对解决方案感到满意

unsigned char kill_zero_table[256] = { 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, [...] 255 };
[...]
result = x / kill_zero_table[y];
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但这显然不适用于更大的范围.

我想最后一个问题是:什么是最快的位,将hack改为0到任何其他整数值,同时保持所有其他值不变?


澄清

我不是100%确定分支太贵了.但是,使用了不同的编译器,所以我更喜欢基准测试而几乎没有优化(这确实值得怀疑).

当然,编译器很有用,但是我不能在C中表达"不关心"的结果,因此编译器永远无法使用全范围的优化.

代码应完全兼容C,主要平台是带有gcc&clang和MacOS的Linux 64位.

Bry*_*ier 107

受到一些评论的启发,我摆脱了奔腾和gcc编译器上的分支使用

int f (int x, int y)
{
        y += y == 0;
        return x/y;
}
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编译器基本上认识到它可以在添加中使用测试的条件标志.

根据要求组装:

.globl f
    .type   f, @function
f:
    pushl   %ebp
    xorl    %eax, %eax
    movl    %esp, %ebp
    movl    12(%ebp), %edx
    testl   %edx, %edx
    sete    %al
    addl    %edx, %eax
    movl    8(%ebp), %edx
    movl    %eax, %ecx
    popl    %ebp
    movl    %edx, %eax
    sarl    $31, %edx
    idivl   %ecx
    ret
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由于这是一个如此流行的问题和答案,我将详细说明.上面的示例基于编译器识别的编程习惯.在上面的例子中,布尔表达式用于积分算术,并且条件标志的使用是为此目的在硬件中发明的.通常,条件标志只能通过使用习语在C中访问.这就是为什么很难在C中制作一个可移植的多精度整数库而不采用(内联)汇编.我的猜测是,大多数体面的编译器都会理解上面的习语.

避免分支的另一种方法,如上面的一些评论中所述,是谓词执行.因此,我接受了philipp的第一个代码和我的代码,并通过ARM的编译器和ARM体系结构的GCC编译器运行它,该体系结构具有谓词执行功能.两个编译器都避免了两个代码示例中的分支:

Philipp的ARM版本编译器:

f PROC
        CMP      r1,#0
        BNE      __aeabi_idivmod
        MOVEQ    r0,#0
        BX       lr
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Philipp与GCC的版本:

f:
        subs    r3, r1, #0
        str     lr, [sp, #-4]!
        moveq   r0, r3
        ldreq   pc, [sp], #4
        bl      __divsi3
        ldr     pc, [sp], #4
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我的代码与ARM编译器:

f PROC
        RSBS     r2,r1,#1
        MOVCC    r2,#0
        ADD      r1,r1,r2
        B        __aeabi_idivmod
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我在GCC的代码:

f:
        str     lr, [sp, #-4]!
        cmp     r1, #0
        addeq   r1, r1, #1
        bl      __divsi3
        ldr     pc, [sp], #4
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所有版本仍需要分区例程的分支,因为此版本的ARM没有用于分区的硬件,但测试y == 0是通过预测执行完全实现的.


小智 20

以下是一些具体的数字,在Windows上使用GCC 4.7.2:

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main()
{
  unsigned int result = 0;
  for (int n = -500000000; n != 500000000; n++)
  {
    int d = -1;
    for (int i = 0; i != ITERATIONS; i++)
      d &= rand();

#if CHECK == 0
    if (d == 0) result++;
#elif CHECK == 1
    result += n / d;
#elif CHECK == 2
    result += n / (d + !d);
#elif CHECK == 3
    result += d == 0 ? 0 : n / d;
#elif CHECK == 4
    result += d == 0 ? 1 : n / d;
#elif CHECK == 5
    if (d != 0) result += n / d;
#endif
  }
  printf("%u\n", result);
}
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请注意,我故意不调用srand(),因此rand()始终返回完全相同的结果.另请注意,-DCHECK=0仅仅计算零,因此很明显经常出现.

现在,以各种方式编译和计时:

$ for it in 0 1 2 3 4 5; do for ch in 0 1 2 3 4 5; do gcc test.cc -o test -O -DITERATIONS=$it -DCHECK=$ch && { time=`time ./test`; echo "Iterations $it, check $ch: exit status $?, output $time"; }; done; done
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显示可以在表中汇总的输出:

Iterations ? | 0        | 1        | 2        | 3         | 4         | 5
-------------+-------------------------------------------------------------------
Zeroes       | 0        | 1        | 133173   | 1593376   | 135245875 | 373728555
Check 1      | 0m0.612s | -        | -        | -         | -         | -
Check 2      | 0m0.612s | 0m6.527s | 0m9.718s | 0m13.464s | 0m18.422s | 0m22.871s
Check 3      | 0m0.616s | 0m5.601s | 0m8.954s | 0m13.211s | 0m19.579s | 0m25.389s
Check 4      | 0m0.611s | 0m5.570s | 0m9.030s | 0m13.544s | 0m19.393s | 0m25.081s
Check 5      | 0m0.612s | 0m5.627s | 0m9.322s | 0m14.218s | 0m19.576s | 0m25.443s
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如果零是罕见的,则-DCHECK=2版本表现不佳.随着零点开始出现更多,-DCHECK=2案例开始表现得更好.在其他选项中,确实没有太大区别.

对于-O3,虽然,这是一个不同的故事:

Iterations ? | 0        | 1        | 2        | 3         | 4         | 5
-------------+-------------------------------------------------------------------
Zeroes       | 0        | 1        | 133173   | 1593376   | 135245875 | 373728555
Check 1      | 0m0.646s | -        | -        | -         | -         | -
Check 2      | 0m0.654s | 0m5.670s | 0m9.905s | 0m14.238s | 0m17.520s | 0m22.101s
Check 3      | 0m0.647s | 0m5.611s | 0m9.085s | 0m13.626s | 0m18.679s | 0m25.513s
Check 4      | 0m0.649s | 0m5.381s | 0m9.117s | 0m13.692s | 0m18.878s | 0m25.354s
Check 5      | 0m0.649s | 0m6.178s | 0m9.032s | 0m13.783s | 0m18.593s | 0m25.377s
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在那里,检查2与其他检查相比没有任何缺点,并且它确实保留了零作为更常见的好处.

不过,您应该真正测量一下编译器和代表性样本数据会发生什么.

  • 让50%的条目随机变为"d = 0",而不是几乎总是"d!= 0",你会看到更多的分支预测失败.如果几乎总是遵循一个分支,或者如果一个分支或另一个分支的下面真的是块状的,则分支预测是很好的... (4认同)
  • 零的分布与提问者情况中的分布无关.包含0 alpha和其他混合的图像有孔或不规则形状,但(通常)这不是噪音.假设您对数据一无所知(并将其视为噪音)是一个错误.这是一个真实世界的应用程序,其实际图像可能具有0 alpha.并且由于一行像素可能具有全部a = 0或全部> 0,因此利用分支预测可能是最快的,尤其是当a = 0发生很多和(慢)分割(15个周期)时!)避免. (3认同)
  • 是'0.002%`的情况`d == 0`现实?它们分布在整个过程中,每65000次迭代就会出现你的'd == 0`案例.虽然"50%"可能不会经常发生,但"10%"或"1%"很容易发生,甚至"90%"或"99%".显示的测试只是真正测试"如果你基本上没有,永远走下一个分支,分支预测会使分支无意义吗?",答案是"是的,但这并不有趣". (2认同)

Tyl*_*den 13

在不了解平台的情况下,无法知道确切最有效的方法,但是,在通用系统上,这可能接近最优(使用英特尔汇编语法):

(假设除数在ecx,并且红利在eax)

mov ebx, ecx
neg ebx
sbb ebx, ebx
add ecx, ebx
div eax, ecx
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四个不分支的单周期指令加上除法.商将在eax,其余将在edx最后.(这种方式说明了为什么你不想发送编译器来完成一个人的工作).