测试MySQL表中是否存在行的最佳方法

Question

我试图找出表中是否存在行.使用MySQL,最好像这样进行查询:

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

并检查总数是否为非零或是否更好地执行这样的查询:

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

并检查是否有任何行返回？

在两个查询中,WHERE子句都使用索引.

Answer 1

你也可以尝试使用

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

根据文件

根据以下评论:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

Answer 2

我最近对这个问题进行了一些研究.如果字段是TEXT字段,非唯一字段,则实现它的方式必须不同.

我用TEXT字段做了一些测试.考虑到我们有一个包含1M条目的表的事实.37个条目等于'某事':

• SELECT * FROM test WHERE texte LIKE '%something%' LIMIT 1与 mysql_num_rows() :0.039061069488525s.(快点)
• SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something% :16.028197050095s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%') :0.87045907974243s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1) :0.044898986816406s.

但现在,使用BIGINT PK字段,只有一个条目等于'321321':

• SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1搭配 mysql_num_rows() :0.0089840888977051s.
• SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321' :0.00033879280090332s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321') :0.00023889541625977s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1):0.00020313262939453s.(快点)

Answer 3

@ ChrisThompson答案的简短例子

例:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

使用别名:

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

Answer 4

在我的研究中,我可以发现结果跟随速度.

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

Answer 5

我认为值得指出的是，尽管在评论中已经提到了这种情况：

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

优于：

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

这是因为第一个查询可以由索引满足，而第二个查询则需要查找行（除非所有表的列都在使用的索引中）。

添加该LIMIT子句可使引擎在找到任何行后停止。

第一个查询应类似于：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

它向引擎发送相同的信号（1 / *在这里没有区别），但是我仍然会写1来加强使用时的习惯EXISTS：

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

EXISTS如果在没有行匹配的情况下需要显式返回，则添加包装可能是有意义的。

Answer 6

建议您不要使用，Count因为 count 总是会为数据库使用带来额外的负载，如果您的记录就在那里SELECT 1，它会返回1，否则它会返回 null 并且您可以处理它。