Pandas是否支持yyyyQp形式的季度日期(例如2013Q2)？

Question

我正在导入CSV的宏观经济数据,并且无法弄清楚如何让Pandas解释这种类型的日期.有没有办法自动完成它或我需要自己解析它？

当我要求解析器尝试时,我得到:

  File "datetime.pxd", line 133, in datetime._string_to_dts (pandas/tslib.c:31399)ValueError: Unable to parse 2002Q1

Answer 1

由于pd.Period可以解析季度时段,因此您可以将其用作自定义date_parser.然后,要将日期转换为季度的最后一天,您可以使用map和end_time属性:

import pandas as pd

text = '''\
date    val
2013Q2 100
2013Q3 120
'''

filename = '/tmp/data'
with open(filename, 'w') as f:
    f.write(text)
df = pd.read_table(filename, sep='\s+', date_parser=pd.Period, parse_dates=[0])
df['date'] = df['date'].map(lambda x: x.end_time.date())

print(df)
#          date  val
# 0  2013-06-30  100
# 1  2013-09-30  120