lel*_*ulu 3 nlp machine-learning lda topic-modeling
我正在开发一个需要应用主题模型LDA的项目.因为在我的情况下每个文件都很短,我必须使用Labeled LDA.我对这方面的知识不多,我需要做的就是将LLDA应用于我的数据.
在网上搜索后,我在Stanford TMT上找到了LLDA实施.我从" 标记LDA模型培训"一节中了解到:我应该在培训之前标记每个输入文档.我误会了什么吗？
如果我的理解是正确的,这将涉及标签文件的太多工作.相反,我可以提供单独的主题列表,并在没有标签的情况下训练文档吗？
您的理解是正确的:您需要在培训之前标记每个输入文档.
标记的LDA是一种监督方法,这意味着您需要一个带标签的数据集.
如果您"必须使用Labeled LDA",您无法摆脱获取标记数据集的需要.如果LabeledLDATMT中的模型需要一个LabeledLDADocumentParams对象并创建它,则需要一系列标签.因此,没有标签可以训练标记的LDA模型.
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