numpy.loadtxt,ValueError:无法将字符串转换为float

Question

这是来自大型csv文件的示例:

6.1;6.1;7.2;8.9;5.0;
8.9;10.0;8.9;6.1;5.0;

如果我尝试将其读取为numpy数组,np.loadtxt('test.csv', delimiter=';')我得到:

ValueError:无法将字符串转换为float:

而且不明白为什么？

Answer 1

你需要去除';'线条的尾随.

如果您知道有5列,可能的解决方法是:

np.loadtxt('test.csv', delimiter=';', usecols=range(5))

或者,使用genfromtext而不是处理缺失值

np.genfromtxt('test.csv', delimiter=';')[:,:-1]

Answer 2

因此，在我的情况下，csv文件在第一行中写入了列名。例如

Column1,Column2,Column3
5.4,2.3,2.4
6.7,3.6,9.3

因此，正如在文档中给出的，我所要做的就是使用skiprows参数

因此，API调用变成了

np.loadtxt('test.csv', delimiter=',', skiprows=1)