监视JVM的非堆内存使用情况

Question

我们通常处理OutOfMemoryError问题,因为堆或permgen大小配置问题.

但是所有JVM内存都不是permgen或堆.据我所知,它也可以与线程/堆栈,本机JVM代码相关...

但是使用pmap我可以看到进程分配了9.3G,这是3.3G的堆外内存使用情况.

我想知道监视和调整这些额外的堆外内存消耗的可能性有多大.

我不使用直接的堆外内存访问(MaxDirectMemorySize默认为64m)

Context: Load testing
Application: Solr/Lucene server
OS: Ubuntu
Thread count: 700
Virtualization: vSphere (run by us, no external hosting)

JVM

java version "1.7.0_09"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_09-b05)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 23.5-b02, mixed mode)

Tunning

-Xms=6g
-Xms=6g
-XX:MaxPermSize=128m

-XX:-UseGCOverheadLimit
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-XX:+UseParNewGC
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled

-XX:+OptimizeStringConcat
-XX:+UseCompressedStrings 
-XX:+UseStringCache 

记忆图:

https://gist.github.com/slorber/5629214

vmstat的

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ----cpu----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa
 1  0   1743    381      4   1150    1    1    60    92    2    0  1  0 99  0

自由

             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:          7986       7605        381          0          4       1150
-/+ buffers/cache:       6449       1536
Swap:         4091       1743       2348

最佳

top - 11:15:49 up 42 days,  1:34,  2 users,  load average: 1.44, 2.11, 2.46
Tasks: 104 total,   1 running, 103 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
Cpu(s):  0.5%us,  0.2%sy,  0.0%ni, 98.9%id,  0.4%wa,  0.0%hi,  0.0%si,  0.0%st
Mem:   8178412k total,  7773356k used,   405056k free,     4200k buffers
Swap:  4190204k total,  1796368k used,  2393836k free,  1179380k cached

  PID USER      PR  NI  VIRT  RES  SHR S %CPU %MEM    TIME+  COMMAND                                                                                                                                 
17833 jmxtrans  20   0 2458m 145m 2488 S    1  1.8 206:56.06 java                                                                                                                                    
 1237 logstash  20   0 2503m 142m 2468 S    1  1.8 354:23.19 java                                                                                                                                    
11348 tomcat    20   0 9184m 5.6g 2808 S    1 71.3 642:25.41 java                                                                                                                                    
    1 root      20   0 24324 1188  656 S    0  0.0   0:01.52 init                                                                                                                                    
    2 root      20   0     0    0    0 S    0  0.0   0:00.26 kthreadd             
...

df - > tmpfs

Filesystem                1K-blocks     Used Available Use% Mounted on
tmpfs                       1635684      272   1635412   1% /run

---

我们遇到的主要问题是:

• 服务器有8G的物理内存
• Solr的堆只需要6G
• 有1.5G的掉期
• Swappiness = 0
• 堆消耗似乎适当调整
• 在服务器上运行:只有Solr和一些监控的东西
• 我们有一个正确的平均响应时间
• 我们有时会有长时间的停顿,长达20秒

我想暂停可能是交换堆上的完整GC吗？

为什么这么多掉期？

我甚至不知道这是否是使服务器交换的JVM,或者是隐藏的东西,我看不到.也许操作系统页面缓存？但不确定为什么OS会创建页面缓存条目,如果它创建交换.

我正在考虑测试mlockall一些流行的基于Java的存储/ NoSQL中使用的技巧,如ElasticSearch,Voldemort或Cassandra:使用mlockall检查Make JVM/Solr不交换

---

编辑:

在这里你可以看到最大堆,使用堆(蓝色),使用过的交换(红色).这似乎有点相关.

我可以看到Graphite有很多ParNew GC定期发生.并且有一些CMS GC对应于图片的堆显着减少.

暂停似乎与堆减少无关,但是在10:00到11:30之间定期分配,所以它可能与ParNew GC有关.

在负载测试期间,我可以看到一些光盘活动以及一些交换IO活动,这在测试结束时非常平静.

Answer 1

你的堆实际上使用6.5 GB的虚拟内存(这可能包括perm gen)

你有一堆使用64 MB堆栈的线程.不清楚为什么有些人和其他人使用默认的1 MB.

总计为930万KB的虚拟内存.我只担心居民的大小.

尝试使用top查找进程的常驻大小.

您可能会发现此程序很有用

    BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("C:/dev/gistfile1.txt"));
    long total = 0;
    for(String line; (line = br.readLine())!= null;) {
        String[] parts = line.split("[- ]");
        long start = new BigInteger(parts[0], 16).longValue();
        long end = new BigInteger(parts[1], 16).longValue();
        long size = end - start + 1;
        if (size > 1000000)
            System.out.printf("%,d : %s%n", size, line);
        total += size;
    }
    System.out.println("total: " + total/1024);

除非你有一个使用内存的JNI库,我猜你有很多线程,每个都有自己的堆栈空间.我会检查你拥有的线程数.您可以减少每个线程的最大堆栈空间,但更好的选择可能是减少您拥有的线程数.

根据定义,off heap内存是不受管理的,因此不容易"调整".即使调整堆也不简单.

64位JVM上的默认堆栈大小为1024K,因此700个线程将使用700 MB的虚拟内存.

您不应该将常驻内存大小的虚拟内存大小混淆.64位应用程序上的虚拟内存几乎是免费的,它只是您应该担心的常驻大小.

我看到你的方式总共有9.3 GB.

• 6.0 GB堆.
• 128 MB烫发
• 700 MB堆栈.
• <250个共享库
• 2.2 GB未知(我怀疑虚拟内存不是驻留内存)

上一次有人遇到这个问题时,他们拥有的线程比他们应该的要多得多.我会检查你拥有的最大线程数,因为它是确定虚拟大小的峰值.例如,它接近3000？

嗯,这些对中的每一对都是一个线程.

7f0cffddf000-7f0cffedd000 rw-p 00000000 00:00 0 
7f0cffedd000-7f0cffee0000 ---p 00000000 00:00 0

这些表明你现在的线程略少于700个......