Python:理解引用

Question

我理解基本的python引用,比如a + = b和a = a + b之间的区别,但这让我感到困惑.

import numpy as np
arr1 = np.arange(6).reshape(2,3)
arr2 = arr1[0]
arr2 is arr1[0] #returns False, when I expect True
arr1[0] = [7,8,9]
arr2 #[7,8,9], when I expect [0,1,2] since the 'is' returned False

这里发生了什么？

Answer 1

索引numpy数组时,会创建一个新视图(它本身就是一个numpy数组).这是一个不同的对象,因此is失败了,但它是一个真实地 - 实际上在硬件上的内存的视图.修改该视图时,您可以修改可能存在其他视图的内存位.

编辑:通过检查数组的ctypes.data属性,您实际上可以看到与numpy数组关联的内存的起始地址.

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr1 = np.arange(6).reshape(2,3)

In [3]: arr2 = arr1[0]

In [4]: arr2.ctypes.data
Out[4]: 39390224

In [5]: arr1[0].ctypes.data
Out[5]: 39390224

相同!

Answer 2

您混淆了is,=和==运算符。

• is进行身份检查。用它来查看两个变量是否实际上指向同一个对象，而不仅仅是具有相同的值
• =是赋值运算符。它为变量（或切片，如您的情况）分配一个值。
• ==是相等运算符。它检查两个对象是否具有相同的语义值。

所以在你的情况下：

arr2 == arr[0] # now should return True

当您从数组中读取值时，Numpy 似乎会创建新对象。因此，每次读取时，都会创建一个新对象。因此两次读取生成的对象不同，因此is给出False结果。