获得整数排列的更有效方法是什么？

Question

我可以得到这样的整数排列:

myInt = 123456789

l = itertools.permutations(str(myInt))
[int(''.join(x)) for x in l]

有没有更有效的方法在Python中获取整数排列,省去了创建字符串的开销,然后加入生成的元组？对它进行定时,元组连接过程使这个时间长3倍 list(l).

增加了支持信息

myInt =123456789
def v1(i): #timeit gives 258ms
    l = itertools.permutations(str(i))
    return [int(''.join(x)) for x in l]

def v2(i): #timeit gives 48ms
    l = itertools.permutations(str(i))
    return list(l)

def v3(i): #timeit gives 106 ms
    l = itertools.permutations(str(i))
    return [''.join(x) for x in l]

Answer 1

你可以做:

>>> digits = [int(x) for x in str(123)]
>>> n_digits = len(digits)
>>> n_power = n_digits - 1
>>> permutations = itertools.permutations(digits)
>>> [sum(v * (10**(n_power - i)) for i, v in enumerate(item)) for item in permutations]
[123, 132, 213, 231, 312, 321]

这避免了转换到元组和从元组转换,因为它将使用元组中的整数位置来计算其值(例如,(1,2,3)均值100 + 20 + 3).

因为n_digits整个过程中的值已知且相同,我认为您还可以优化计算:

>>> values = [v * (10**(n_power - i)) for i, v in enumerate(itertools.repeat(1, n_digits))]
>>> values
[100, 10, 1]
>>> [sum(v * index for v, index in zip(item, values)) for item in permutations]
[123, 132, 213, 231, 312, 321]

我也认为我们不需要一直打电话zip(),因为我们不需要那个列表:

>>> positions = list(xrange(n_digits))
>>> [sum(item[x] * values[x] for x in positions) for item in permutations]
[123, 132, 213, 231, 312, 321]

Answer 2

这将为您提供一个生成器：

import itertools as it
gen = it.permutations(range(1, 10))

然后你可以迭代每个项目：

for i in gen:
    #some code

或者将其转换为列表，但这需要一些时间：

items = list(gen)

编辑：澄清你想要返回一个整数，也许最快的方法是使用另一个惰性评估：

gen = (int('%d%d%d%d%d%d%d%d%d' % x) for x in it.permutations(range(1, 10)))