R:为什么[[]]方法比使用$更快地对列表进行子集化？

Question

我一直在研究一些项目,这些项目要求我做很多列表子集,而在分析代码时,我意识到对象[["nameHere"]]方法对子集化列表的方法通常比对象$ nameHere方法更快.

例如,如果我们创建一个包含命名组件的列表:

a.long.list <- as.list(rep(1:1000))
names(a.long.list) <- paste0("something",1:1000)

为什么是这样:

system.time (
for (i in 1:10000) {
    a.long.list[["something997"]]
}
)


user  system elapsed 
0.15    0.00    0.16 

比这更快:

system.time (
    for (i in 1:10000) {
        a.long.list$something997
    }
)

user  system elapsed 
0.23    0.00    0.23 

我的问题是这种行为是否真的普遍存在,我应尽可能避免使用$ subset,还是最有效的选择取决于其他一些因素？

Answer 1

函数[[首先遍历所有尝试精确匹配的元素,然后尝试进行部分匹配.该$函数依次尝试对每个元素进行精确匹配和部分匹配.如果你执行:

system.time (
    for (i in 1:10000) {
     a.long.list[["something9973", exact=FALSE]]
     }
)

也就是说,你正在运行一个没有完全匹配的部分匹配,你会发现$事实上它的速度要快得多.