hat*_*rix 12 python r data-visualization matplotlib scipy
我经常在R中制作数字(探索性数据分析类型).我也用Python编程,并且想知道matplotlib中是否有值得学习的功能或概念.例如,我对R非常满意 - 但是它的image()函数会生成带有像素化输出的大文件,而Matlab的等效数字(我也经常在Matlab中编程)似乎可以在文件大小上进行管理并且"平滑" - matplotlib还提供这样的减少......？但更一般地说,我想知道matplotlib可能带来的其他优势.我并不是说这是一个拖钓问题.谢谢.
Mar*_*ark 12
这是一个难以回答的问题.
我最近将一些图形工作负载从R切换到了matplotlib.在我的拙见中,我发现matplotlib的图形更漂亮(更好的默认颜色,它们看起来更清晰,更现代).我也认为matplotlib使PNG更好.
我的真正动机是,我想在Python(和numpy)中使用我的基础数据,而不是R.我认为这是一个很大的问题,你要用哪种语言加载,解析和操作你的数据？
另一方面,R的一个好处是绘图默认只是工作(所有东西都有一个功能).我发现自己经常挖掘matplotlib文档(它们很厚),寻找一些不起眼的方法来调整边框或增加线条粗细.R的绘图程序在它们背后有一些成熟度.