Mar*_*s W 5 time-series delete-row dataframe pandas
我想通过简单地传递日期和时间来删除Python Dataframe中的一行.
Dataframe具有以下结构:
Date_Time Price1 Price2 Price3
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14
2012-01-01 01:00:00 68.20 42.44 59.64
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我一直在努力 df = df.drop('2012-01-01 01:00:00')
但我不断收到以下错误消息:
exceptions.ValueError: labels [2012-01-01 01:00:00] not contained in axis
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
任何有关删除行或只是删除值的帮助将非常感激.
:-)
And*_*den 11
看起来你必须实际使用Timestamp而不是字符串:
In [11]: df1
Out[11]:
Price1 Price2 Price3
Date_Time
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14
2012-01-01 01:00:00 68.20 42.44 59.64
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81
In [12]: df1.drop(pd.Timestamp('2012-01-01 01:00:00'))
Out[12]:
Price1 Price2 Price3
Date_Time
2012-01-01 00:00:00 63.05 41.40 68.14
2012-01-01 02:00:00 61.68 43.18 49.81
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
假设DateTime是索引,如果不使用
df1 = df.set_index('Date_Time')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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