在Pandas中附加到空数据框？

Question

是否可以附加到不包含任何索引或列的空数据框？

我试图这样做,但最后继续得到一个空的数据帧.

例如

df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)

结果如下:

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Answer 1

这应该工作:

>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data)
   A
0  0
1  1
2  2

但是append没有就地发生,所以如果你需要它你必须存储输出:

>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
   A
0  0
1  1
2  2

Answer 2

如果要添加行,可以使用字典:

df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)

这给你:

   age  height name
0    9       2  Zed

Answer 3

您可以通过以下方式连接数据:

InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])

InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])

Answer 4

这些答案非常有用，但由于pandas.DataFrame.append已被弃用（正如各个用户已经提到的那样），并且使用的答案pandas.concat不是“可运行的代码片段”，我想添加以下片段：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns =['name','age'])
row_to_append = pd.DataFrame([{'name':"Alice", 'age':"25"},{'name':"Bob", 'age':"32"}])
df = pd.concat([df,row_to_append])

现在也是如此df：

    name age
0  Alice  25
1    Bob  32

Answer 5

pandas.DataFrame.append自版本 1.4.0 起已弃用：请使用concat()。

所以：

df = pd.DataFrame() # empty dataframe
df2 = pd..DataFrame(...) # some dataframe with data

df = pd.concat([df, df2])